16 计算机科学 理学硕士 Degree Programs in 法国

EDHEC 在线数据管理和商业分析理学硕士课程旨在培养专家和专业人士掌握数据管理过程，从数据收集到工具和技术的使用以及模型的创建，使他们能够立即在各自的领域投入运作。

在具有全球意义的领域工作，您将利用新兴技术推动数字化转型、创新并提高业务生产力。

智能通信系统理学硕士旨在为移动通信系统工程师提供理论背景和应用知识。目标是从系统的角度解决问题，采用垂直切割和跨层设计方法。这既符合研究的最新趋势，也符合该领域工程师最理想的专业形象。事实上，现在人们普遍认识到，与物理层传输技术（RF 设计、信号处理算法、信道编码和调制）和上层协议（链路层控制、多路访问、路由）相关的问题在有线网络中传统上是分开处理的，但在移动通信网络中必须联合处理。

EPITA's Master of Science in Computer Science - Data Science & Analytics program spans 18 months and is taught 100% in English in Paris. This program provides students with a solid foundation of machine learning and programming along with practical experience. Accredited by the CGE (Conférence des Grandes Ecoles). The average annual gross salary of the program's graduates is €40,000.

无论您是否有数据科学背景，您都可以学习如何利用强大的人工智能来重塑营销策略。

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通过 IT 硕士学位，发现一种鼓励主动性、有利于团队精神、并使互助成为真正工作方法的教学法；在鼓励渴望和创造力的独特环境和环境中发展，从而发展自主性并让每个人都取得成功。

数据科学

数据科学与人工智能理学硕士。数据科学与人工智能理学硕士是国际理学硕士课程之一，是在 UCA JEDI 卓越计划框架内创建的。数据科学与人工智能理学硕士是法国蔚蓝海岸大学颁发的理学硕士学位。

国际海洋和海事智能机器人硕士旨在培训新一代跨学科专业人员，他们能够在推进海洋和海洋科学及其技术应用的背景下将机器人和人工智能相结合。 机器人技术

通过 DSTI 应用网络安全理学硕士课程掌握网络安全的前沿技术。该课程由行业专家设计，将密码学、软件工程和网络防御方面的技术技能与合规性和社会工程学方面的见解相结合。为运营角色做好准备并确保现代数字系统的安全。

用户体验设计专业，跨越从设计，计算机科学与认知科学训练的专家在产品，服务和交互设备，设计的专业知识领域以人为中心和生活经验。

机器学习已经成为一门强调开发可以访问数据并自行学习的高级数据驱动计算机程序的学科。这旨在消除对最繁琐任务的人工干预。人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 与之相似。无论是哪个行业，ML 和 AI 都已经彻底改变了格局，并发明了查看数据的新方法。所有这些都得到标准统计和数学原理的支持。 AL 和 ML 的科学硕士课程结合了这两个学科的细微差别，为学生提供在工具和理论方面理解数据世界所需的确切信息。机器学习使学生的业务决策和分析成为可能。

人工智能 (AI) 和机器人技术已成为数据科学和机器学习领域中具有影响力的发现。人工智能在机器人技术中的应用从内部到外部重型工业环境，即自动化任务，否则需要大量的人力和时间。在过去几年中，人工智能在机器人解决方案中的日益普及为以前刚性机器人解决方案的灵活性和学习能力开辟了空间。机器人技术是电气工程、机械工程和计算机科学的融合，当与人工智能相结合时，机器人技术的工作方式改变了，直到现在。本课程将使学生能够接受人工智能的概念并了解它们对机器人技术的扩展。学生将从事涉及开发面部识别系统和操作的项目。

人工智能已经成为我们生活中的游戏规则改变者。该计划旨在为学生提供该领域的基础和最先进的技术，使他们成为这一转型的技术领导者。