232 计算机科学 理学硕士 Degree Programs

该计划的目标是在扎实的理论背景知识基础上训练计算机科学家以专业知识。他们具有参与程序开发，开发信息系统和各个领域的系统管理的技能。计算机科学家通常充当信息系统的客户与生产者之间的中介。这样，计算机科学家的工作就可以在参加大型项目团队时，以数学家通常具有解决问题的态度来综合工程师的建设性活动。

该计划的目标是培养计算机科学家的专业知识 - 基于扎实的理论背景知识。计算机科学家经常充当信息系统客户和生产者之间的中介。通过这种方式，计算机科学家的工作在参与大型项目团队的同时，将数学家的一般问题解决态度与工程师的建设性活动相结合。

新开设的计算机科学工程理学硕士课程是我们学院最重要的课程之一。该课程旨在为信息技术科学相关技术学科的工程师提供从事计算机和信息工程职业所需的技能。该课程涉及对信息理论和实践的深入理解、信息获取、系统和技术方法的研究及其在工程中的应用。主要研究领域包括智能系统和多处理器技术的发展。

我们生活在一个日益数字化的世界中，非盟的计算机科学硕士学位将在这个充满活力、不断发展的领域开启你的职业生涯。 我们的课程强调动手实践、体验式学习，以培养知识和技能，为你在政府、科学和商业领域的职业生涯做好准备。 与其他计算机科学硕士课程不同，我们培养具有不同背景的学生，而不仅仅是那些在本科阶段主修计算机科学的学生。 这使我们的毕业生能够将他们的计算机科学专业知识与他们以前在另一个领域的教育相结合，在各种环境中发挥他们的知识和能力的创新应用。

计算机科学硕士学位课程包括在完成计算机科学荣誉学位后进行两年的全日制学习。录取是竞争性的，没有保证，并且主要基于学术成绩。它旨在为学生提供计算机行业职业道路的专业基础，和/或使他们能够开展博士级别的研究计划

在我们的计算机科学硕士课程中学习如何创建复杂的硬件和软件系统、管理复杂的计算机信息系统以及领导技术团队。在线计算机科学硕士课程现在提供软件工程和计算机信息系统两个新课程。这两个课程都将在您现有的经验基础上，深化您在计算机科学主要领域的技能和知识。

机器学习。安全。大数据。高性能计算。探索计算机科学前沿的最新思想、专业技巧和技术。我们为那些可能没有计算机背景但希望在这个快节奏、需求旺盛的领域开始职业生涯的毕业生设计了这门课程。

计算机科学硕士课程的主要目的是为学生提供专业的高级教育和培训，同时满足特定研究部分的要求，以便学生掌握所需的实验和技术技能以及必要的实地工作能力，如创新，决策，战略思考和组织技能。一篇关于计算机科学硕士课程的小学论文，以研究项目的形式，至少有120学分的8级研究，写成一篇小论文。

计算认知科学理学硕士是人工智能，认知科学与建模，语言与语音技术以及计算神经科学相结合的独特之处。此外，我们的教职员工是2016年诺贝尔化学奖得主Ben Feringa以及诺贝尔物理学奖得主Frits Zernike的故乡。

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人脑、经济市场、我们的免疫系统——甚至是云的形成。复杂自适应系统的所有示例都由多个相互作用的组件组成，通常是非线性和动态的，导致跨多个层次的集体结构和组织。

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