47 计算 理学硕士 Degree Programs

科学与工程学士学位课程是一个跨学科学位课程，为您提供多个核心工程领域的坚实基础以及跟踪快速技术发展和应用科学方法的能力。可用的主要科目是信号处理和机器学习；软件开发;电力工程;通信工程；电子和嵌入式系统。

您是否对电气工程着迷并希望对建立一个更可持续的未来社会产生影响？在我们的硕士课程中学习电力电子和机电。您将了解最先进的尖端技术，并在可再生能源、智能电网和变速驱动器中找到应用——仅举几例！

大数据和数据驱动的方法是现代计算机科学、统计学和计算机工程的核心，并且在未来具有广阔的前景。需要数据分析专家来解决具有挑战性的数据驱动问题，例如理解文本文档、对话和社交媒体；创建智能搜索引擎；寻找对社会、经济和文化现象的数据驱动的见解；为医学和生物问题创建数据驱动的解决方案，并实现自动驾驶汽车和自主机器人。

您将掌握现代编程语言、数据科学和机器学习算法，并将它们应用于您所选科学领域的问题。您将了解科学计算和数据科学中涉及的主要软件工程概念和原理，并使用它们来建模复杂的科学系统，从而让您在竞争激烈且瞬息万变的劳动力市场中占据优势。通过项目工作、行业网络和访问，您将有机会建立联系，一旦符合条件，您将获得更多的就业机会。

统计数据分析（M.Sc.）教您了解数据分析并掌握必要的技能，例如数据清理，集成，建模和预测以及对数据和模型的交互式探索。您将学习各种方法，从概率方法到有效的数据挖掘算法，再到具有神经网络的灵活深度学习。您还将学习以描述性摘要和可视化方式将数据分析结果呈现给决策者。

该硕士 在计算提供了一个选择专业的，设计的一系列尖端技术，这使他们能够生产出高质量的软件和服务提供给企业和经济的解决方案系统，以让毕业生。

伊拉斯谟世界理论化学与计算建模硕士（TCCM）项目是由鲁汶大学等七所欧洲大学联合发起，由马德里自治大学协调，旨在培养学生掌握分子科学研究前沿的各种理论和计算工具。

片上系统作为电话、计算机、数据中心、建筑物、工厂以及任何数据处理场所的核心运行在世界各地。坦佩雷地区在智能机器、嵌入式系统和电信领域拥有非常强大的产业集群，需要最先进的芯片，对SoC领域专家的需求很大。

机器学习是一门工程项目，特别强调以应用为中心实现机器学习算法，应用与成像、音频或其他传感器数据相关。我们研究经典和新颖的深度学习模型以及它们的软件和硬件实现。机器学习是人工智能（AI）的核心技术，也是目前信息技术就业市场最热门的话题之一。

智能电网旨在增强系统的有效性，稳定性和可靠性，并将分布式能源整合到系统管理中。它们对于在不损害竞争力和系统安全性的前提下增加可再生能源的份额至关重要。智能电网硕士学位课程旨在培养系统思维能力，并为学生提供全面的技术设计和分析技能。

Mastère Spécialisé® (MS) HPC - AI 是 MINES Paris 一年制硕士后学位，获得大学校联盟 (Conférence des Grandes Ecoles) 认可。

授奖者： 卡迪夫大学（Prifysgol Caerdydd）

高性能计算和机器学习理学硕士是塞浦路斯的一门独特课程（以前的模拟和数据科学理学硕士），结合了计算建模、大规模模拟和人工智能（AI）技术及其跨学科的应用。

计算机理学硕士课程为来自不同职业和学科领域的学生提供软件开发职业所需的软​​件工程技能和技术能力。通过这个为期两年的课程，您将直接了解软件在解决问题方面的重要作用、可用的跨学科机会以及计算系统可以实现的目标。 \n\n通过温和的介绍和密集的支持，您将学习使用 Java 和 Python 等重要语言的编程技能。重点是处理数据，您将培养使用 Oracle 等行业标准产品实现高级数据库功能的 SQL（结构化查询语言）基本技能。

安全和隐私是数字时代的基本概念。现实世界的影响和应用无处不在：您在互联网上购物时使用的浏览器、您进行对话时使用的手机、钱包中的银行卡、您的旅行方式、口袋里的车钥匙、演员电子投票。信息安全硕士学位课程为学生提供广度和深度的教育，为他们提供多样化的职业机会。