47 计算 理学硕士 Degree Programs

智能通信系统理学硕士旨在为移动通信系统工程师提供理论背景和应用知识。目标是从系统的角度解决问题，采用垂直切割和跨层设计方法。这既符合研究的最新趋势，也符合该领域工程师最理想的专业形象。事实上，现在人们普遍认识到，与物理层传输技术（RF 设计、信号处理算法、信道编码和调制）和上层协议（链路层控制、多路访问、路由）相关的问题在有线网络中传统上是分开处理的，但在移动通信网络中必须联合处理。

该计划由两个密切相关的研究方向组成，即视觉计算和计算机游戏开发。在视觉计算的范围内，该计划提供广泛的视觉科学培训，包括几何建模、渲染（图像合成）以及图像分析和计算机视觉的基础知识。除了计算机图形技术之外，计算机游戏开发还侧重于人工智能和智能代理系统以及开发大型游戏项目所需的软件工程技能。这两个研究方向都强调一般编程技能，无论是在更接近硬件的系统级别还是现代编程语言的更高级别。

使用统计和计算方法来了解社会和人类行为。该计划使您能够利用复杂的数据和先进的计算工具来解决这些和其他重要的社会问题。 ----------------

高性能计算硕士学位课程将高性能计算和计算机系统的知识与自然科学计算模型和方法的专业知识相结合。通过选择该课程，您将学习开发并行和分布式计算方法并将其应用于多学科问题。通过学习，您将能够针对不同类型的数据开发和实施复杂的数据挖掘和机器学习方法。此外，您将能够跟上这些技术的快速发展，并应用它们来解决大型且具有挑战性的计算问题。

该课程旨在反映计算流体动力学的广泛应用。您将学习理解，编写和应用各种领域的CFD方法，从航空航天，涡轮机械，多相流动和热传递，到微流，环境流动和流体 - 结构相互作用问题。通过选择涵盖特定应用方法和技术的一系列专业模块来定制您的课程。

语言计算硕士学生将深入了解与自动语言处理相关的理论、方法和应用方面；能够管理、构建和分发大型语言数据集和元数据以支持对其语义内容的自动分析；能够获得在以新数字商业模式为特征的公司和机构的营销、沟通和运营创新领域担任职务所需的方法和技能。

我们的在线计算理学硕士课程专为在职专业人士量身定制，可帮助您成为一名熟练的专业人士、道德实践者和变革型思考者，所有这一切都可在您舒适的家中完成。

我们的计算机硕士学位是一项转换课程，不需要以前在计算机领域的学术经验。 我们的计算机学硕士学位是一项转换课程，不需要以前在计算机领域的学术经验，如果你想改变职业或发展一套新的技能来补充你现有的经验，在计算机和信息技术领域调动更多令人兴奋的职位，那么它是理想的课程。 该课程侧重于核心计算技能，例如软件开发、数据库和网络安全，帮助您成为一名称职而流利的计算专业人士。 您将学习跨语言和平台的关键编程技能，以及如何提供数据解决方案和安全系统。 您将熟悉网络安全，探索计算机科学专业人员的生命周期、法律框架和工具，包括黑客攻击等计算机安全的法律、社会和伦理问题及其伦理观点。

现代世界的特点是从各种数据源捕获的数据量呈指数增长。数据的收集、存储和处理是当今商业和科学的核心要素，在从商业分析和营销到计算机视觉和自然语言处理的各个领域迅速采用。它们都依赖于先进的算法、模型、计算方法以及高效且可扩展的计算机系统——所有这些都包含在计算硕士学习计划中。

如果您的第一个学位不是计算机专业，但您想进入 IT，那么我们获得 BCS 认证的计算机科学理学硕士是您的理想选择。

36个学时的计算机信息科学理学硕士学位为学生提供了科学和实用的工具和方法论的坚实基础，这些工具和方法论用于计算，应用和新兴趋势（在各个子领域中），以探索科学和工程学的前沿领域行业知识。

加入下一代数据科学家的行列，通过我们的数据科学和高级计算理学硕士课程应对信息时代的挑战。计算机科学正在推动我们的数字化转型；它处于科学发现的前沿和经济增长的核心。利用社会丰富的数据需要能够将研究、技术和独创性融为一体的人。

该课程包括一篇包含研究计划的论文，该论文将在学习的第一年内完成

具有科学计算专业的计算科学硕士课程将为您提供有关基础方法的详细知识。您将学习如何研究自然科学中的复杂过程，以及计算科学如何为社会知识进化做出贡献。