141 数据科学 理学硕士 Degree Programs in 欧洲

EBDS的毕业生将能够设计流行病学研究；建立统计模型；产生可用于公共卫生干预，卫生政策和精密医学的新知识。 EBDS是University of Oulu关于终身健康的分子和环境决定因素及其开创性纵向研究队列的旗舰计划的一部分。该计划利用许多部门，研究小组和学院的专业知识。这个新的国际硕士课程为学生提供了全面的技能。

理学硕士数据科学和分析专业利用我们在这些领域的研究方面的强大国际声誉。我们员工的专业知识影响本课程，该课程探索数据科学和分析的当前研究和实践，扩展您对从各种来源获取数据的原则和实践、预处理和清理数据的基本方法、数据分析的知识和理解和建模，尤其是在大数据分析中。

请注意：该课程现已对国际申请者关闭。它仍然对英国申请人开放。 在这个理学硕士课程中，您将了解最先进的数据科学的理论和实践，其应用范围从数学到物理学，从生物学到计算机科学。您将培养提供和使用适当且最新的工具来处理工业实践和学术科学中常见的大型数据集的技能。

现代世界的特点是从各种数据源捕获的数据量呈指数增长。数据的收集、存储和处理是当今商业和科学的核心要素，在从商业分析和营销到计算机视觉和自然语言处理的各个领域迅速采用。它们都依赖于先进的算法、模型、计算方法以及高效且可扩展的计算机系统——所有这些都包含在计算硕士学习计划中。

毕业生将是分析专家，他们了解商业，工业和公共组织在收集，分析和使用数字数据进行决策，运营和开发工作方面的需求；能够选择和部署相关的分析理论和方法，并且他们在使用工具和环境解决现实生活中的分析问题方面积累了经验；能够基于多学科环境和不同经验环境中的科学行为来搜索，收集和创建研究数据并生成研究报告；具有团队合作和基于项目的协作能力，能够与外部利益相关者一起解决问题，并具有良好的沟通能力。

商业数据分析 IT 硕士课程的目标是（重新）培训年轻的专业人士，由于他们能够执行各种编码任务并同时解释业务信息和识别业务，他们将能够担任初级软件开发人员/业务分析师职位见解。因此，该计划将是一个针对寻求职业发展或职业转变的年轻人的转换计划，并将培训具有强大业务基础的 IT 专业人员。

网络安全和数据科学理学硕士旨在满足公司在数据安全和网络安全领域的需求。 它将训练学生使用人工智能和大数据方法来应对这些需求。

加入下一代数据科学家的行列，通过我们的数据科学和高级计算理学硕士课程应对信息时代的挑战。计算机科学正在推动我们的数字化转型；它处于科学发现的前沿和经济增长的核心。利用社会丰富的数据需要能够将研究、技术和独创性融为一体的人。

通过我们的数据科学与人工智能应用理学硕士，踏上您的数据科学之旅。通过 120 ECTS 获得分析、机器学习和复杂建模方面广受欢迎的技能。在巴黎、尼斯索菲亚安提波利斯或在线加入我们，成为 6 个月内获得实习机会的 98% 的一员。我们的课程获得全球认可，获得 RNCP 7、3IA Cote d'Azur 和 Qualiopi 认证。

本课程汇集了现代数据科学家所需的一系列技术。您将学习数学、数据分析和计算模块，并解决来自最新研究、商业和工业领域的各种有趣且引人入胜的问题。

您是否希望应用数据分析工具和技术来解决复杂的业务问题？该计划通过教您如何有效地传达复杂的想法，并使用当代管理技术来批判性地评估业务流程，帮助您提升职业生涯。

我们获得英国特许信息技术协会 (BCS) 认证的数据科学理学硕士课程将为不同学科的学生提供分析知识和应用编程技能。您将在我们价值 6500 万英镑的科学、工程和环境大楼内学习，大楼内设有专业的计算实验室，距离曼彻斯特市中心仅数分钟路程，曼彻斯特是欧洲发展最快的科技社区之一。您还将有机会通过社交活动和现场项目与我们的行业合作伙伴互动。

本硕士课程旨在满足对数据科学家的需求，他们具备开发创新计算智能应用程序的技能，能够分析大量复杂数据，为企业决策和市场战略提供信息。本课程的主题是通过机器学习（尤其是深度神经网络）进行自动大数据分析和自然语言处理。

人工智能和机器学习已经成为一门学科，强调开发可以访问数据并自行学习的先进数据驱动计算机程序。这样做的目的是消除最繁琐任务中的人为干预。

*此影响力学位课程为符合条件的学生提供为期 2 年课程的全额免学费奖学金，评估和管理费为 1,000 欧元。要开始此过程，请从我们的网站 www.ebu.lu 完成您的在线申请 工业 4.0 新技术领域的熟练专业人员是备受追捧的人才。他们破译数据科学和人工智能世界中日益增长的复杂性的能力是一种品质，不仅要求更高，而且还得到同等程度的额外奖励。数据科学和人工智能是 21 世纪最热门的领域之一，到 2025 年，这将影响日常生活的所有领域，从运输和物流到医疗保健和客户服务。 理学硕士数据科学和人工智能提供数据科学方法培训，强调统计观点。该硕士课程提供有关最需要的数据科学和人工智能技能的广泛培训，并亲身接触关键工具和技术，包括 R、Python、大数据、机器学习、自然语言处理、深度学习和 Tableau。您将获得全面的理论基础，以及数据科学和人工智能的技术和实践技能