10 数据科学 理学硕士 Degree Programs in 德国

这种技术与业务的独特结合将帮助您在就业市场上保持竞争优势，并在全球公司或创新型初创企业中进入面向未来的职业生涯。学习数据科学、人工智能和数字业务理学硕士，为这一变化做好准备通过掌握机器学习、大数据分析、预测方法和虚拟团队的领导力，成为数据科学和人工智能方面的专家。该计划还涵盖一般商业技能，例如项目和创新管理，这将提高您的就业能力。

为期两年的社会与商业数据科学 (DSSB) 项目面向社会科学和商业科学专业的学生，旨在帮助他们成为各自领域的数据科学专家。该项目也面向健康、环境科学或人文学科的学生，旨在拓展大数据管理领域。该项目真正意义上的多学科项目融合了涵盖多个社会科学和非社会科学学科的广泛课程，并设有四个选修方向：社会方向；商业方向；健康与环境方向；数据科学方向。

推动数字时代的商业未来\n您准备好将数据转化为洞察力并在分析领域引领潮流了吗？我们的商业分析和数据科学理科硕士将为您提供科学编程、数据分析、机器学习和决策所需的基础。该课程注重实际应用和动手经验，让您掌握使用最新算法和工具解决现实世界数据挑战的技能 \n物流和供应链行业是这种专业知识至关重要的完美例子。凭借其全球影响力、复杂的决策和持续的数据流，它为您在商业分析和数据科学领域成长和发展提供了理想的环境。

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数据科学与人工智能理学硕士。数据科学与人工智能理学硕士是国际理学硕士课程之一，是在 UCA JEDI 卓越计划框架内创建的。数据科学与人工智能理学硕士是法国蔚蓝海岸大学颁发的理学硕士学位。

“生物库和复杂数据管理”理学硕士课程由该领域的顶尖专家开发，是欧洲首个此类理学硕士课程。该理学硕士课程的主要目标是获得知识、经验和实践技能，使毕业生有资格在生物库（人类、动物、植物和其他生物体）和复杂数据管理等多学科领域工作。

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ISM 的商业智能与数据科学硕士课程不仅包括经典的计算机科学相关主题（数据管理、定量方法、线性代数），还包括商业分析、大数据和数据挖掘等课程。该课程注重实践，包括许多实用的商业分析和咨询项目。