40 数据科学 理学硕士 Degree Programs

信息的数字化（社交网络、商业交易、医疗记录等）已经改变了世界，因此需要了解所收集的所有大数据并能够采取行动帮助个人、公司和组织变得更加聪明的人才，更快，最终更有效。我们的数据科学理学硕士和研究生证书课程将帮助您成为一名高级分析师，能够创建和开发数据集和分析协议，交流研究结果，并最终参与最高级别的数据驱动决策。

获得西阿拉巴马大学的数据科学理学硕士学位，体验理论与实践应用相结合的体验，为在人工智能、金融和医疗保健等领域担任高级职位做好准备。在此课程中，您将通过专业选修课和实践项目培养关键的数据科学技能，并加强您在统计、编程和网络安全方面的知识，培养技术专长和解决问题的技能。立即了解详细信息并申请！

与专业教师和行业专家一起在广阔的领域开展原创研究。获得使用分析编程语言、数据科学工具和应用程序所需的技能。学习如何从数据中创造知识。学习数据科学的基础知识，然后通过实践练习和项目应用这些知识，让您为加入技术队伍做好准备。

通过我们的在线数据科学理科硕士课程拥抱技术的未来，您将掌握将复杂数据转化为可操作见解的技巧。参与人工智能、数据可视化和大数据分析等前沿主题，掌握在数据驱动的世界中领导的技能。

数据科学硕士课程培养学生使用统计数据、数据可视化和机器学习来分析和理解周围的世界。

对于分析和计算领域的专业人士来说，需求很高。通过学习在这个高度应用的程序中管理大规模数据集来提高您的技能。

数据科学专家与关键行业和政府利益相关者密切合作，开发了应用数据科学课程的硕士课程，以提供深入的实践和技术培训，旨在使毕业生在这一至关重要且迅速发展的领域中获得职业成功。

数据科学不仅仅是一堆电子表格。我们的研究生课程将教您了解组织需求，利用您的创造力解决独特问题，并利用数据分析的创新技术来改善企业的运营方式。毕业后，您将能够将数据驱动的洞察力应用于现实世界的问题。

应用统计和数据科学硕士课程为涉及使用数据分析来指导决策的职业提供专业准备。该课程包括必修课程，为统计方法和理论奠定基础，以及选修课程，让学生专注于生物统计或商业分析，并探索各种用于分析数据的统计模型和技术。

该课程旨在培养数据科学方面的知识和研究技能、对数据科学家所处生态系统的理解以及数据科学技术硕士方面的专业技能，同时还培养工作实践和研究中的反思和分析方法。

坎贝尔斯维尔大学一年制数据科学与人工智能理学硕士学位是一个 STEM 项目，专为具有计算机科学背景的学生设计，旨在帮助他们掌握人工智能和机器学习技术解决实际问题。该 100% 在线课程包含 36 个学分，涵盖项目管理、大数据分析、设计思维等内容。毕业生可以从事数据科学、解决方案架构和人工智能工程等工作。立即了解更多信息。

利用数据的力量做出深思熟虑的决策，并通过我们创新的转换学位采取有影响力的行动。这个 100% 在线和兼职学位将为没有计算机科学背景的个人提供在这个备受追捧的行业中专业工作的技能。__\n这个在线数据科学理学\n课程将使您能够解锁收集和分析数据所需的工具，以及在现实场景中运用这些宝贵知识所需的技能。您将有机会探索广泛的主题，并参与旨在展示在这个快节奏领域工作现实的合作项目L__NEWLINE__\n在整个课程中，您将开发多个程序和应用程序，重点是 R、SQL 和 Python 等编程语言。您将获得坚实的学术基础，这将使您能够解锁该领域的一系列职业。

理学硕士数据科学将为您提供分析大数据的技术和实践技能，这是未来商业、数字媒体和科学成功的关键。