40 数据科学 理学硕士 Degree Programs

为期两年的社会与商业数据科学 (DSSB) 项目面向社会科学和商业科学专业的学生，旨在帮助他们成为各自领域的数据科学专家。该项目也面向健康、环境科学或人文学科的学生，旨在拓展大数据管理领域。该项目真正意义上的多学科项目融合了涵盖多个社会科学和非社会科学学科的广泛课程，并设有四个选修方向：社会方向；商业方向；健康与环境方向；数据科学方向。

理学硕士数据科学和分析专业利用我们在这些领域的研究方面的强大国际声誉。我们员工的专业知识影响本课程，该课程探索数据科学和分析的当前研究和实践，扩展您对从各种来源获取数据的原则和实践、预处理和清理数据的基本方法、数据分析的知识和理解和建模，尤其是在大数据分析中。

数据科学硕士 (MSDS) 本质上是一个跨学科领域，需要有效整合某个领域以提供数据和探索背景、统计和计算机科学。从亚马逊这样的全球企业到医疗保健和政府安全等行业，几乎每个领域都对数据科学专业人员的需求量很大。

通过我们的数据科学与人工智能应用理学硕士，踏上您的数据科学之旅。通过 120 ECTS 获得分析、机器学习和复杂建模方面广受欢迎的技能。在巴黎、尼斯索菲亚安提波利斯或在线加入我们，成为 6 个月内获得实习机会的 98% 的一员。我们的课程获得全球认可，获得 RNCP 7、3IA Cote d'Azur 和 Qualiopi 认证。

在 David Lopez 博士的专业指导下，应用数据科学和机器学习理学硕士课程在帮助学生取得成功方面确实非常出色。Lopez 博士拥有计算机科学博士学位，曾在艾伦图灵研究所、Sky、毕马威担任数据科学家，并担任谷歌、联合国和伦敦大学学院的顾问，为该计划带来了丰富的知识和经验。他对学生学习和支持的结构化和创新方法使该计划与众不同，我们很荣幸能由他来掌舵。“在 Vedere 大学，我们的应用数据科学理学硕士\n机器学习不仅仅是一个学位。这是通往未来的旅程，技术和数据结合在一起，为更美好的明天创造有影响力的解决方案。” Nawtej Dosanjh 博士，总裁兼首席执行官

随着过去几年大数据的指数增长，对数据科学家的需求变得越来越迫切和迫切。

商业分析理学硕士学位课程包括一系列核心课程和一系列选修课，这些选修课分为以下课程：会计分析，数据科学，决策和运营分析，财务分析，医疗保健分析，IT分析和市场营销分析。除了教授核心分析概念外，该学位还涵盖SAS，R，Python，Hadoop，Stata和Tableau等工具。这是STEM指定的程序。

*此影响力学位课程为符合条件的学生提供为期 2 年课程的全额免学费奖学金，评估和管理费为 1,000 欧元。要开始此过程，请从我们的网站 www.ebu.lu 完成您的在线申请 工业 4.0 新技术领域的熟练专业人员是备受追捧的人才。他们破译数据科学和人工智能世界中日益增长的复杂性的能力是一种品质，不仅要求更高，而且还得到同等程度的额外奖励。数据科学和人工智能是 21 世纪最热门的领域之一，到 2025 年，这将影响日常生活的所有领域，从运输和物流到医疗保健和客户服务。 理学硕士数据科学和人工智能提供数据科学方法培训，强调统计观点。该硕士课程提供有关最需要的数据科学和人工智能技能的广泛培训，并亲身接触关键工具和技术，包括 R、Python、大数据、机器学习、自然语言处理、深度学习和 Tableau。您将获得全面的理论基础，以及数据科学和人工智能的技术和实践技能

通过应用机器学习、管理大型数据集和生成有趣的可视化，掌握解释数据、形成见解和交流知识的技能，从而成为数据科学家。

在线提供的数据科学与工程理学硕士课程帮助学生为从事数据科学和工程职业做好准备，其中有价值的见解是从大量原始数据中得出的。我们的高质量课程在理论与应用之间提供了良好的平衡，为学生提供与下一代大数据应用相关的基础技能和最先进的技术。