14 数据分析 Degree Programs in 意大利

经济学与金融与数据科学课程将经济学与金融学与数据科学及其应用知识相结合。该课程将帮助学生掌握经济学家、政策专家、商业领袖和研究人员等新兴职业所需的分析和编程技能。

数据科学是统一统计、数据分析、机器学习和理解分析实际现象的概念，旨在提高业务盈利能力和增长。数据科学可与业务分析、商业智能、预测建模和静力学互换使用。该计划旨在提供工具和资源，通过管理和利用可用资源，使知识泛滥成有用的结果。

管理、金融和数据分析硕士学位 (MMFDA) 旨在培养毕业生具备管理、金融和数据分析方面的特定和合格技能，这些技能是公司、金融机构和公共行政部门的经理、顾问和数据分析师所必需的。它提供了一条国际学习途径，其中将功能和部门知识融入创新和可持续性的主题中，

健康科学数据分析和人工智能硕士 (DAIHS) 是一个为期 2 年的课程，专注于医疗保健领域的人工智能和机器学习。该课程以英语授课，结合了 Humanitas 大学的医学专业知识和博科尼大学的数据科学优势。课程包括医学生物学、统计学、数学和计算机科学。该课程旨在通过先进的数据驱动解决方案改善患者护理。

数据科学研究生暑期学校旨在探索数据分析领域的主要挑战和机遇，为学生提供丰富的学习体验。学生将深入了解数据科学的基本原理以及分析和解读数据所需的技能。

商业数据分析理学硕士是一个为期两年的课程，专为对数据分析有浓厚兴趣的学生而设计。硕士课程让学生对统计和计算机科学以及商业领域的特定知识有深入的了解。

您应该参加该计划，因为您将掌握建立成功的数据科学职业所需的技能。您将学习如何使用Python，R，SAS和SQL等强大工具分析数据和交流见解。

MSc in Actuarial Sciences, Risk and Data Analysis has strong knowledge of statistical methodology and its applications in the fields of economics, economic management, finance, demography, sociology, insurance, and social security. Deep knowledge of mathematical models, specifically probability models to apply to finance and actuarial phenomena as well as economic and corporate sciences

经济和管理数据分析硕士课程专为有兴趣发展最先进的计算、计量经济学、统计学和数学技能并利用这些技能解决经济和管理领域中出现的各种数据分析问题的学生而设计。学生将学习各种尖端技术，使他们能够从大型数据集中提取有意义的信息并有效地传达分析结果，从而影响他们所在组织的各种关键流程和战略决策。

随机与数据科学理学硕士项目是一个为期两年的研究生项目，旨在为学生提供概率、统计和计算方法方面的现代教育。该项目将教授应用数学、概率论、统计学和机器学习等关键主题的知识。

此商业和社会数据分析计划将帮助您通过使用数据分析为企业带来竞争优势。

这门实践课程让学生从理论和实践两方面了解营销策略和数据分析。通过数字营销和数据分析硕士学位，学生将能够根据仔细的社会监测改进预测模型，重新设计和实施全渠道和跨渠道策略。