6 数据科学 Degree Programs in 芬兰

大数据分析让您深入了解如何利用数据来获得洞察力。该硕士学位课程旨在让您快速获得大数据分析基本概念的广泛知识：描述性和预测性建模以及机器学习管道的构建。该课程强调了解如何使用生产级代码构建分析解决方案的重要性。

数据中心工程硕士项目以应用数学、计算机科学和工程学为基础。学习期间，您将深入了解人工智能和机器学习，以及数学和统计学如何构成其基础。这将使您能够深刻理解数据和现代建模与分析方法（例如深度神经网络），并将其应用于具有社会影响的问题。

大数据和数据驱动的方法是现代计算机科学、统计学和计算机工程的核心，并且在未来具有广阔的前景。需要数据分析专家来解决具有挑战性的数据驱动问题，例如理解文本文档、对话和社交媒体；创建智能搜索引擎；寻找对社会、经济和文化现象的数据驱动的见解；为医学和生物问题创建数据驱动的解决方案，并实现自动驾驶汽车和自主机器人。

EBDS的毕业生将能够设计流行病学研究；建立统计模型；产生可用于公共卫生干预，卫生政策和精密医学的新知识。 EBDS是University of Oulu关于终身健康的分子和环境决定因素及其开创性纵向研究队列的旗舰计划的一部分。该计划利用许多部门，研究小组和学院的专业知识。这个新的国际硕士课程为学生提供了全面的技能。

毕业生将是分析专家，他们了解商业，工业和公共组织在收集，分析和使用数字数据进行决策，运营和开发工作方面的需求；能够选择和部署相关的分析理论和方法，并且他们在使用工具和环境解决现实生活中的分析问题方面积累了经验；能够基于多学科环境和不同经验环境中的科学行为来搜索，收集和创建研究数据并生成研究报告；具有团队合作和基于项目的协作能力，能够与外部利益相关者一起解决问题，并具有良好的沟通能力。

尽管大数据潜力巨大，但许多公司却对其所创造数据的价值视而不见。现在是时候改变这种状况了——我们的数据科学课程将为您提供推动这一变革的技能。您将能够深入了解业务流程，并发现降低成本和提高效率的机会。分析并做出决策，让公司实现最大增长。