11 数据科学 Degree Programs in 瑞典

为明天的决定进行分析！在这个项目中，与公司和组织合作的跨学科模块通过应用合适的经济模型和数据分析方法来帮助培养你解决现实世界问题的能力。

这个跨学科的两年制硕士课程将通过您对行业中最新工具和系统的亲身实践，为您提供数据科学的最新方法和算法的理解。 毕业后，您将有资格在以数据为中心的项目中担任各种职位，并有资格攻读数据科学博士学位。

数据科学是用于分析大量复杂数据（也称为大数据）的各种方法的总称。数据科学为许多专业的决策者提供了关键的支持，使他们可以根据特定情况下的信息做出决策。

数据科学是用于分析大量复杂数据（也称为大数据）的各种方法的总称。数据科学为许多专业的决策者提供了关键的支持，使他们可以根据特定情况下的信息做出决策。

该课程教授使用机器学习、信号处理以及信息和通信理论中的工具来分析、处理和传输大规模数据和信号的方法。从三个专业中进行选择：图像和视觉、数据科学和连接。项目工作是与科技公司合作提供的。

生物统计学和数据科学硕士课程提供了生物统计学和数据科学的独特组合。具有数学、统计学、计算机科学或相关学科背景的学生将具备解决生物学、医学和公共卫生问题的技能。该项目由瑞典皇家理工学院、卡罗林斯卡学院和斯德哥尔摩大学联合提供。

数据驱动健康硕士课程将为您提供利用数据改变医疗保健和改善人们健康的技能。您将获得数据处理、数据挖掘和机器学习方面的技术技能，并结合健康系统和系统生物学方面的专业知识。毕业后，您将在这个快速发展的领域获得令人兴奋的职业机会。

数字革命使数据科学和人工智能成为日常生活的关键要素。机器学习以及用于处理大量数据的技术和方法也正在创造大量新机会。因此，熟练的数据科学家和人工智能工程师在各种情况下都有巨大的需求。该计划将为您提供机器学习方面的坚实基础，从而在毕业后提供极其广泛的选择。

该计划的重点是如何从大量数据中得出明智的结论，以做出明智的决策。当今社会，数据产生的种类繁多、数量巨大、速度快。这些数据正变得越来越复杂。我们不断与计算机和智能手机连接，我们周围都是监控和测量的摄像头和传感器。

尽管大数据潜力巨大，但许多公司却对其所创造数据的价值视而不见。现在是时候改变这种状况了——我们的数据科学课程将为您提供推动这一变革的技能。您将能够深入了解业务流程，并发现降低成本和提高效率的机会。分析并做出决策，让公司实现最大增长。

每天产生的大量数据正在重新定义我们的世界：据 IBM 称，仅在过去两年内就产生了 90% 的当前数据。这些数据的收集和评估可以改变行为、商业模式、市场和所有可以想象的组织结构。 Dalarna University的数据科学课程将帮助您成为私营公司、公共组织和研究机构内这一转变的中心。