73 数据科学 Degree Programs in 英国

全年，您将通过客座讲座和参与现场咨询项目的机会受益于我们先进的行业联系。本课程适合来自不同教育背景的毕业生，包括非商业和商业相关领域的毕业生，帮助缩小您的资格与行业所需的数字技能之间的差距。

本理学硕士课程为您提供参与金融技术革命的机会。您将学习多种金融技术应用的主要设计特点，并培养实施、评估和设计这些技术的技能。您还将了解数据驱动金融中使用的富有洞察力的大规模数据分析所必需的计算、统计和机器学习原理。

数据科学结合了强大的计算技术、复杂的统计方法和专业学科知识，可以分析现代社会产生的大量数据并从中获得实用见解。

我们的数据科学理学硕士为您提供知识、经验和专业知识，以解决现实世界中的问题，为组织实现数据驱动的见解。 数据科学正在彻底改变科学、工程和商业的各个领域。 它有可能带来巨大的社会和经济利益。

该计划满足了在人工智能和其他数据密集型技术的伦理设计、使用和治理方面对跨学科技能和知识的迫切需求。如今，许多使用人工智能 (AI) 和数据密集型应用程序的组织和部门都缺少满足社会对负责任技术使用的道德要求所需的技术和政策/治理人员的独特专业知识，这越来越超出单纯的法律合规性.

海外全日制 | 国内全日制：每年 18,400 英镑 | 国内兼读两年：每年 9,200 英镑

数据科学是一门跨学科的新兴领域。它结合数学和计算来分析大型复杂数据集。我们的学位将为您提供将数据转化为有意义结果的技能。您将学习如何使用分析和计算技能自信地解释、清理和可视化数据。

科学与数据密集型计算理学硕士旨在帮助学生做好处理科学领域复杂数据准备。该课程侧重于培养数据管理、分析和计算方法方面的实践技能。学生将学习……

本课程将为您在数据、数据科学、分析和人工智能及其工业和科学应用方面的职业生涯做好准备。

本医学统计与数据科学理学硕士课程旨在培养学生分析医疗数据的强大技能。课程涵盖统计方法、数据管理和编程等核心主题，并根据医学和健康科学的实际情况量身定制……

该硕士课程融合了计算考古学、GIS（地理信息系统）、数据科学和复杂性理论等方法。旨在培养学生通过数字技术分析和解读考古数据的实用技能。

您将掌握数据科学和机器学习算法、工具和数据结构，并应用它们来理解城市分析和城市科学的核心理论和概念。您将能够运用制图和地理理论和概念来绘制和建模大地理数据。您将了解围绕科学计算和数据基础设施的主要工程概念和原理，并使用它们来建模智能城市和城市数字基础设施。

我们的数据科学和人工智能硕士学位为在数据科学和人工智能领域工作所需的知识和技能提供了全面的基础。

释放数据的力量。培养技术、统计和分析技能，挖掘复杂数据，获得能够改变商业、政府和科学发现的见解。

从无人驾驶汽车到语音识别，人工智能 (AI) 正在迅速发展，并已成为我们日常生活的一部分。随着新技术的研究和开发，人工智能正迅速成为企业和机构运营方式的重要组成部分。它也正在成为工业 4.0 愿景的重要组成部分，政府估计，到 2030 年，人工智能可以为英国经济贡献 2320 亿英镑。