79 计算 硕士 Degree Programs

统计数据分析（M.Sc.）教您了解数据分析并掌握必要的技能，例如数据清理，集成，建模和预测以及对数据和模型的交互式探索。您将学习各种方法，从概率方法到有效的数据挖掘算法，再到具有神经网络的灵活深度学习。您还将学习以描述性摘要和可视化方式将数据分析结果呈现给决策者。

该硕士 在计算提供了一个选择专业的，设计的一系列尖端技术，这使他们能够生产出高质量的软件和服务提供给企业和经济的解决方案系统，以让毕业生。

新加坡国立大学 (NUS) 人工智能计算硕士 (MComp in AI) 由新加坡国立大学计算机学院提供。人工智能计算硕士是一项全面且具有挑战性的研究生课程，其专业课程涵盖了应用和基础计算领域的最新研究成果，提供先进且深入的信息技术 (IT) 知识，帮助学生为迎接 IT 职业挑战做好准备。

DCU ) 的数据保护与隐私法理学硕士课程将帮助您为在公共和私营部门担任重要职位做好准备。您将获得数据保护法律和隐私法规方面的专业知识，从而应对不断变化的全球形势，在这种形势下，个人数据将驱动经济发展。

离散模型和算法研究分支提供广泛的计算机科学理论和数学基础教育。学生将获得离散模型领域的知识以及相关的算法和数据技术以及设计这些模型的各种数学方法。该研究使学生熟悉离散模型、算法和优化的最新结果以及解决相关算法问题的可能性和局限性。学生将获得分析和设计离散模型和算法所需的全面数学知识。学生可以将他们的技能应用于实践，也可以继续攻读计算机科学或相关领域的博士学位。

伊拉斯谟世界理论化学与计算建模硕士（TCCM）项目是由鲁汶大学等七所欧洲大学联合发起，由马德里自治大学协调，旨在培养学生掌握分子科学研究前沿的各种理论和计算工具。

片上系统作为电话、计算机、数据中心、建筑物、工厂以及任何数据处理场所的核心运行在世界各地。坦佩雷地区在智能机器、嵌入式系统和电信领域拥有非常强大的产业集群，需要最先进的芯片，对SoC领域专家的需求很大。

机器学习是一门工程项目，特别强调以应用为中心实现机器学习算法，应用与成像、音频或其他传感器数据相关。我们研究经典和新颖的深度学习模型以及它们的软件和硬件实现。机器学习是人工智能（AI）的核心技术，也是目前信息技术就业市场最热门的话题之一。

智能电网旨在增强系统的有效性，稳定性和可靠性，并将分布式能源整合到系统管理中。它们对于在不损害竞争力和系统安全性的前提下增加可再生能源的份额至关重要。智能电网硕士学位课程旨在培养系统思维能力，并为学生提供全面的技术设计和分析技能。

Mastère Spécialisé® (MS) HPC - AI 是 MINES Paris 一年制硕士后学位，获得大学校联盟 (Conférence des Grandes Ecoles) 认可。

授奖者： 卡迪夫大学（Prifysgol Caerdydd）

高性能计算和机器学习理学硕士是塞浦路斯的一门独特课程（以前的模拟和数据科学理学硕士），结合了计算建模、大规模模拟和人工智能（AI）技术及其跨学科的应用。

高性能计算硕士学位由拉科鲁尼亚大学和圣地亚哥德孔波斯特拉大学与加利西亚超级计算中心 (CESGA) 共同举办，专门培养学生研究当今重要的高性能计算 (HPC) 主题。

计算机理学硕士课程为来自不同职业和学科领域的学生提供软件开发职业所需的软​​件工程技能和技术能力。通过这个为期两年的课程，您将直接了解软件在解决问题方面的重要作用、可用的跨学科机会以及计算系统可以实现的目标。 \n\n通过温和的介绍和密集的支持，您将学习使用 Java 和 Python 等重要语言的编程技能。重点是处理数据，您将培养使用 Oracle 等行业标准产品实现高级数据库功能的 SQL（结构化查询语言）基本技能。