72 数据科学 硕士 Degree Programs

医疗保健领域海量的数据需要专业人员能够提取信息，以改善患者和医疗保健用户的临床护理。数据科学是满足这一需求的学科之一，据一些人称，数据科学每年的增长速度超过 50%。对于专门从事健康领域的数据科学家来说，这一比例甚至更高。

The online Master of Information and Data Science (MIDS) program is preparing the next generation of experts and leaders in the data science field and providing students with a UC Berkeley education without having to relocate. Students graduate with connections to UC Berkeley’s extensive alumni network in the Bay Area and across the world. All international applicants will be required to submit official Test of English as a Foreign Language (TOEFL) scores.

在线数据科学硕士课程由澳大利亚毕业生就业能力排名第一的悉尼大学提供，让你做好准备，在快速发展的数据技术领域发挥影响和领导作用。 您将受益于多学科、创新的课程结构，向人工智能和机器学习领域的国际专家学习，还能获得百分之百在线的额外灵活性。

利用数据的力量做出深思熟虑的决策，并通过我们创新的转换学位采取有影响力的行动。这个 100% 在线和兼职学位将为没有计算机科学背景的个人提供在这个备受追捧的行业中专业工作的技能。__\n这个在线数据科学理学\n课程将使您能够解锁收集和分析数据所需的工具，以及在现实场景中运用这些宝贵知识所需的技能。您将有机会探索广泛的主题，并参与旨在展示在这个快节奏领域工作现实的合作项目L__NEWLINE__\n在整个课程中，您将开发多个程序和应用程序，重点是 R、SQL 和 Python 等编程语言。您将获得坚实的学术基础，这将使您能够解锁该领域的一系列职业。

通过数据科学和大数据硕士，您将学习使用最重要的技术和工具来处理大量数据，此外，您将了解并了解如何应用所有机器学习算法及其使用神经网络在真实环境中的应用。

受英语国家传统大学模式的启发，理学硕士（通常称为 MSc）是 Bac+5（五年专上学校）学位，通常在一年多的时间内获得，适用于持有至少拥有学士学位（Bac+3 或中学后三年）。它以其国际化和运营方式而闻名，这为毕业生提供了高度的就业能力。

理学硕士数据科学将为您提供分析大数据的技术和实践技能，这是未来商业、数字媒体和科学成功的关键。

我们的在线 MSc 数据科学课程旨在弥补这一差距，为您提供在数据相关职位上脱颖而出所需的相关实践技能和专业知识，为您建立充实且可能有利可图的职业生涯铺平道路。我们的数据科学学位涵盖从基础数学概念到人工智能、机器学习、深度学习和云计算等高级主题的所有内容。除了熟练掌握 Jupyter Notebooks 和 Tableau 等软件工具外，您还将掌握基本工具和编程语言（例如 Python）。

为期两年的社会与商业数据科学 (DSSB) 项目面向社会科学和商业科学专业的学生，旨在帮助他们成为各自领域的数据科学专家。该项目也面向健康、环境科学或人文学科的学生，旨在拓展大数据管理领域。该项目真正意义上的多学科项目融合了涵盖多个社会科学和非社会科学学科的广泛课程，并设有四个选修方向：社会方向；商业方向；健康与环境方向；数据科学方向。

理学硕士数据科学和分析专业利用我们在这些领域的研究方面的强大国际声誉。我们员工的专业知识影响本课程，该课程探索数据科学和分析的当前研究和实践，扩展您对从各种来源获取数据的原则和实践、预处理和清理数据的基本方法、数据分析的知识和理解和建模，尤其是在大数据分析中。

商业分析理学硕士学位可为学生提供全面的分析知识，以平衡从数据中收集有用信息以制定战略性商业决策所需的技术，分析方法和商业专业知识。当今的业务语言依赖于信息和数据管理，而用于捕获，准备和分析数据的先进技术的出现为拥有横跨所有行业和组织的业务分析专业知识的人员提供了前所未有的机会。

数据科学硕士 (MSDS) 本质上是一个跨学科领域，需要有效整合某个领域以提供数据和探索背景、统计和计算机科学。从亚马逊这样的全球企业到医疗保健和政府安全等行业，几乎每个领域都对数据科学专业人员的需求量很大。