60 数据科学 硕士 Degree Programs in 美國

计算机科学系提供计算机科学理学硕士学位，三个高需求方向：(1) 数据科学，(2) 网络安全和网络，以及 (3) 高性能计算和生物信息学。

数据科学理学硕士课程的重点是培养发展中的科学家，他们将了解数据科学的理论，方法和工具，并将数据科学应用于解决企业和行业的自然，健康和社会科学领域的研究和工作场所问题。

计算与应用数据科学理学硕士旨在帮助学生为数据分析、机器学习和数据管理等工作做好准备。该课程涵盖以下重要主题：

掌握解决挑战性分析问题的技能圣地亚哥大学的在线应用数据科学硕士学位课程是与主要行业利益相关者合作设计的，旨在提供由活跃的行业专家教授的前沿课程。该大学的MS-ADS计划渴望成为受人尊敬的数据科学思想领袖，这是其培养当代和后代重要数据科学家的使命的一部分。

增长最快的专业之一是数据科学和分析。这个新学位是克莱姆森商学院和理学院之间的合作，旨在满足日益以技术为导向，数据丰富的生态系统的需求。该计划产生的毕业生可以使用统计推理来帮助激发业务决策。这些课程结合了统计，数学和管理方面的主题，以训练学生在包括营销，制造和军事在内的各个领域中使用和应用数据科学和分析。

帕森斯数据可视化理学硕士课程是一门多学科课程，学生可以通过这些课程培养将视觉设计，计算机科学，统计分析以及数据分析和表示的伦理考虑结合在一起的技能。在当今日益全球化的社会中，数据的呈现在塑造意见，政策和决策方面发挥着关键作用。 MS课程在进入实地时为学生提供竞争优势，可以响应对可以将数据转化为洞察力的专家的需求增加。

商业分析理学硕士学位可为学生提供全面的分析知识，以平衡从数据中收集有用信息以制定战略性商业决策所需的技术，分析方法和商业专业知识。当今的业务语言依赖于信息和数据管理，而用于捕获，准备和分析数据的先进技术的出现为拥有横跨所有行业和组织的业务分析专业知识的人员提供了前所未有的机会。

Harrisburg University （ Harrisburg University ）的分析学理学硕士（MS）课程是为具有数学，计算机科学，工程学或经济学背景的学生而设计的，他们希望学习与分析有关的特定技术和工具以及商务技能，有效且策略性地应用这些知识。

数据科学硕士 (MSDS) 本质上是一个跨学科领域，需要有效整合某个领域以提供数据和探索背景、统计和计算机科学。从亚马逊这样的全球企业到医疗保健和政府安全等行业，几乎每个领域都对数据科学专业人员的需求量很大。

深入研究给定问题的基本前提，学习重新提出问题，并确定结果在数据科学硕士课程中是否有意义。通过探索和改进可用数据的结构、创建和评估模型以及构建和检验假设来实现这一目标。学习如何分析数据、可视化结果，同样重要的是，如何表达他们的发现。

在 David Lopez 博士的专业指导下，应用数据科学和机器学习理学硕士课程在帮助学生取得成功方面确实非常出色。Lopez 博士拥有计算机科学博士学位，曾在艾伦图灵研究所、Sky、毕马威担任数据科学家，并担任谷歌、联合国和伦敦大学学院的顾问，为该计划带来了丰富的知识和经验。他对学生学习和支持的结构化和创新方法使该计划与众不同，我们很荣幸能由他来掌舵。“在 Vedere 大学，我们的应用数据科学理学硕士\n机器学习不仅仅是一个学位。这是通往未来的旅程，技术和数据结合在一起，为更美好的明天创造有影响力的解决方案。” Nawtej Dosanjh 博士，总裁兼首席执行官

Accelerate your high-tech career and become an expert in data communication. Bryant’s Master of Science in Data Science program is applied with a foundation in business and will help train the next generation of data scientists to work in various fields. Our program leverages faculty expertise across statistics, data science, natural language processing, large-scale data analytics, and more. Students will gain broad foundational skills as well as develop specialized competencies tailored to specific career paths.