18 数据科学 硕士 Degree Programs in 意大利

国际数据科学在线硕士课程的概念是将统计、数据分析、机器学习以及理解和分析实际现象与数据结合起来，以提高业务盈利能力和增长。数据科学与商业分析、商业智能、预测模型和统计学交替使用。该课程旨在提供工具和资源，通过管理和利用可用资源，将知识转化为有用的结果。

目前，许多科学和人文学科都大量使用数字数据，主要用于分析决策过程。“数据科学与工程”专业的毕业生在所有这些学科中都发挥着关键作用。您将成为数据科学家或数据工程师，具有强大的抽象能力和跨学科分析方法的专业人士。

银行和金融应用数据科学硕士学位旨在培养学生的专业能力，利用跨学科能力应对创新带来的挑战。因此，学习计划基于三个相互依存的知识支柱。

我们设计了商业分析和数据科学硕士学位以满足市场需求并培养新一代数据精明的专业人士，使他们能够管理不同行业和环境中的复杂分析业务问题。

数据科学硕士学位旨在培养数据科学家，他们不仅拥有扎实的技术背景，而且具备大数据出现的各个领域的多学科准备。数据科学家是行业、咨询公司和公共机构高度需要的，他们设计和实施大数据分析，并为管理人员和利益相关者提供清晰的结果报告。

Rome Business School的数据科学高级管理硕士专为热衷于提高数据收集和分析技能的意大利专业人士而设计。该计划提供尖端工具和软件的实践经验。数据科学高级管理硕士为学生提供创建高效预测模型所需的知识，并通过与各个部门的合作在公司内取得重要成果。

数据科学与管理硕士课程正处于数字革命的前沿。它的目标是通过结合扎实的技术科学 (STEM) 和经济学科，培养专注于商业、经济和管理的数据科学家。两种不同学科之间的这种精心融合是该计划的一个显着特点，满足了对在数据科学和商业方面完全双语的新专业人士日益增长的需求。

数据科学硕士课程（Laurea Magistrale）将为毕业生提供对数学和统计学，计算机科学的深入理论，方法论和实践理解，同时为他们提供社会和政治科学等领域的特定知识，心理学，法律和商业。

数据物理学硕士学位提供了新的理论和计算工具，以应对物理学家思维中的数据集爆炸式增长。它将物理学领域的先进知识与数据科学的高级培训相结合。因此，该计划培养了新一代数据物理学家，并配备了使他们能够面对数字革命给我们的社会带来的挑战的工具。

管理数据科学硕士专业化课程的宏伟目标是让学生掌握技术和软技能，这些技能是全球公司越来越需要的，以有效应对数字革命并开发新的商业机会。通过这种方式，该课程的毕业生将有机会进入快速扩张且回报丰厚的就业市场。

在当今数据驱动的世界中，将技术专长与商业洞察力无缝结合的能力至关重要。国际商业数据硕士和国际金融数据硕士课程专为渴望通过掌握数据技能以及商业或金融知识来加速职业发展的人士而设计。这些课程非常适合那些拥有扎实本科基础，并希望加深理解数据在实际商业环境中应用方式的学生。这些课程由巴黎国立高等工程学院（PSL）与法国领先的工程院校之一——巴黎国立高等工程学院（Mines Paris - PSL）合作开发，将学术卓越性与行业相关性相结合，为学生提供向顶尖专家学习并获得前沿数据和商业技能的宝贵机会。

数据科学与人工智能理学硕士。数据科学与人工智能理学硕士是国际理学硕士课程之一，是在 UCA JEDI 卓越计划框架内创建的。数据科学与人工智能理学硕士是法国蔚蓝海岸大学颁发的理学硕士学位。

经济与健康数据科学（DSEH）硕士学位课程完全以英语授课，旨在提供计算机科学、统计学和数学方法论和工具的高级教育，旨在解释和分析经济和健康领域的复杂现象。

“生物库和复杂数据管理”理学硕士课程由该领域的顶尖专家开发，是欧洲首个此类理学硕士课程。该理学硕士课程的主要目标是获得知识、经验和实践技能，使毕业生有资格在生物库（人类、动物、植物和其他生物体）和复杂数据管理等多学科领域工作。