138 统计学 Degree Programs

统计数据科学是现代数据分析的核心，它可以将数据转化为情报，从而为决策提供信息并解决具有挑战性的问题。应用范围从经济学和医学到社会和环境科学。该学位课程涵盖现代统计学的理论和应用要素，并提供建模，分析和解释经济，工业和研究所需的真实数据的培训和实践经验。该学位的早期阶段涵盖基础数学，计算，概率和统计。最后几年的重点是统计建模，数据科学，机器学习，概率和随机过程中的高级专业主题。

该硕士课程的学习将带您进入迷人的现代科学世界，为您提供数学和统计学应用程序的坚实基础。

统计技术硕士（MTE）提出了一个广泛的计划，但同时又紧凑，可以实现统计和运筹学方面的严格培训，培训毕业生面对当今社会的需求，无论是主要方向还是应用以及专业化，要么具有更多的理论和学术导向。

应用统计学硕士是为对商业、工业、农业、林业、渔业、企业、政府或科学研究感兴趣的人而设计的。应用统计学硕士要求学生必须拥有本科学位。在预备课程中，学生应该学习以下四门课程：最低限度的数学背景、两个学期的微积分、基于非微积分的微积分课程和矩阵代数。

Propel your career forward by tackling real-world challenges through statistical analysis. Enhance your statistical problem solving by developing and applying sophisticated statistical models, and by using computational techniques and advanced statistical software.

UCD 统计数据科学理学硕士课程的目标是培养新一代数据科学家，使他们掌握统计学和机器学习方面的广泛基础和应用技能。完成统计数据科学理学硕士课程后，您将能够展示对统计概念的深入理解，在实际数据分析中应用高级统计推理、技术和模型，并运用技术计算技能。

该硕士课程将对应用和生物统计学原理的扎实研究与有关临床试验、公共卫生、纵向数据、生存分析、遗传学和调查方法等主题的最新信息相结合。

释放数据和统计信息的力量，以做出正确的决策。我们将统计建模和分析与机器学习，数据挖掘和数据管理相集成，为您提供独特的技能。

本科生先修课程：（CASMA115）或同等课程。- 介绍基本的统计建模技术。未知均值、比例和方差的单样本或双样本推断、分类数据分析、实验设计和方差分析简介、简单和多元线性回归模型分析、非参数方法。

统计学硕士课程为学生提供进一步研究生学习或未来私营部门职业生涯的强大数量背景。

该计划提供广泛的应用数学基础和更专业的课程。这使学生能够构建适合其学术和专业项目的个性化课程，并在第二年重点关注以下领域：统计、金融和精算科学；数学建模；概率与金融或数据科学。

新的为期2年的国际商务分析硕士课程旨在为来自各种背景的学生做好准备，使其成为现代私人和公共组织中的业务分析师。该计划是为那些对计算科学和统计科学具有浓厚兴趣并且对数据进行处理有浓厚兴趣的学生而设计的。