40 计算机科学 Degree Programs in 法国

该项目以负责任的视角提供人工智能和商业科学技术的独特混合培训。教学法是应用性的、以行动为导向的。您将通过公司、组织和研究实验室内的具体业务项目和负责任的人工智能任务，学习人工智能的最佳专业实践，并获得数据科学的真正专业知识。

计算机科学硕士学位 当前公司的数字化转型正在推动信息系统（安全、数据访问、云计算）和 IT 新用途（BYOD、在家工作等）的重大发展。CESI 工程师在这种环境中运用他们的技术和科学技能来成功开展 IT 项目。

计算机科学硕士课程使学生从第一年开始在其9个领域中的一个领域开始学习计算机科学的必要背景，同时从一开始就开始进行专业化研究。网络物理系统；网络安全;数据与人工智能；计算机科学，高性能数据分析，交互，图形和设计的基础；运筹学（仅法语），并行和分布式系统。实验室时间和项目为学生提供了更轻松地实践和理解概念的机会。

智能通信系统理学硕士旨在为移动通信系统工程师提供理论背景和应用知识。目标是从系统的角度解决问题，采用垂直切割和跨层设计方法。这既符合研究的最新趋势，也符合该领域工程师最理想的专业形象。事实上，现在人们普遍认识到，与物理层传输技术（RF 设计、信号处理算法、信道编码和调制）和上层协议（链路层控制、多路访问、路由）相关的问题在有线网络中传统上是分开处理的，但在移动通信网络中必须联合处理。

在具有全球意义的领域工作，您将利用新兴技术推动数字化转型、创新并提高业务生产力。

数据科学与人工智能理学硕士。数据科学与人工智能理学硕士是国际理学硕士课程之一，是在 UCA JEDI 卓越计划框架内创建的。数据科学与人工智能理学硕士是法国蔚蓝海岸大学颁发的理学硕士学位。

博士track 是一个为期五年的综合硕士和博士学位。该项目面向高潜力本科生，他们从硕士阶段就知道他们希望攻读科学博士学位。博士该课程为学生提供选择性和个性化的课程、实验室培训时间以及逐渐专注于论文主题的机会。 这Pathway为公司和主要大学的研发中心应对未来的科学挑战提供了一个跳板。 学生可以从广泛的研究领域中进行选择，例如计算机科学；数据与人工智能；先进材料；生命科学;化学与界面；电气工程；物理;数学、力学等

EDHEC 在线数据管理和商业分析理学硕士课程旨在培养专家和专业人士掌握数据管理过程，从数据收集到工具和技术的使用以及模型的创建，使他们能够立即在各自的领域投入运作。

科学与工程博士集中在Institut Polytechnique de Paris的博士学院，该学院拥有约 900 名博士生，由 800 多名研究人员监督。研究依赖于其 30 个高端实验室，这些实验室提供了非常重要的科学打击力量，其巨大的国内和国际声誉以及最杰出研究人员所获得的高度认可证明了这一点。Institut Polytechnique de Paris的博士学院提供六个研究领域的多学科博士培训：计算、数据和人工智能；信息、通信和电子；经济、管理与社会科学；物理;生物与化学；机械与能源工程。

国际海洋和海事智能机器人硕士旨在培训新一代跨学科专业人员，他们能够在推进海洋和海洋科学及其技术应用的背景下将机器人和人工智能相结合。 机器人技术

通过 DSTI 应用网络安全理学硕士课程掌握网络安全的前沿技术。该课程由行业专家设计，将密码学、软件工程和网络防御方面的技术技能与合规性和社会工程学方面的见解相结合。为运营角色做好准备并确保现代数字系统的安全。

用户体验设计专业，跨越从设计，计算机科学与认知科学训练的专家在产品，服务和交互设备，设计的专业知识领域以人为中心和生活经验。

机器学习已经成为一门强调开发可以访问数据并自行学习的高级数据驱动计算机程序的学科。这旨在消除对最繁琐任务的人工干预。人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 与之相似。无论是哪个行业，ML 和 AI 都已经彻底改变了格局，并发明了查看数据的新方法。所有这些都得到标准统计和数学原理的支持。 AL 和 ML 的科学硕士课程结合了这两个学科的细微差别，为学生提供在工具和理论方面理解数据世界所需的确切信息。机器学习使学生的业务决策和分析成为可能。

人工智能 (AI) 和机器人技术已成为数据科学和机器学习领域中具有影响力的发现。人工智能在机器人技术中的应用从内部到外部重型工业环境，即自动化任务，否则需要大量的人力和时间。在过去几年中，人工智能在机器人解决方案中的日益普及为以前刚性机器人解决方案的灵活性和学习能力开辟了空间。机器人技术是电气工程、机械工程和计算机科学的融合，当与人工智能相结合时，机器人技术的工作方式改变了，直到现在。本课程将使学生能够接受人工智能的概念并了解它们对机器人技术的扩展。学生将从事涉及开发面部识别系统和操作的项目。