233 计算 Degree Programs

这是我们的计算机和 IT 高等教育证书中提供的几种科目组合之一，也是第二门科目 (T13) – 您将在这两门科目之间平均分配时间。您将学习支撑各种数学推理的基本数学思想和工具。您还将探索数字技术推动的深刻技术、经济、政治和道德变革。

此计算机和工程高等教育证书课程将培养您对计算机和工程的技能和理解。这两个领域是我们日常生活中大部分方面的基础。获得基于硬件、基于软件或基于系统的技术基本原理的基础。具备计算机技能和工程基础知识可为您带来一系列职业机会。

为了应对企业的快速数字化，新加坡伦敦商学院 (LSBF) 很荣幸与东伦敦大学合作开设此课程，帮助学生应对计算机科学领域的挑战性变革。学生将掌握计算机科学的理论和基础知识，并获得适当的软件开发和编程技能。

The master's programme in Computer Simulations for Science and Engineering (COSSE) focuses on the multidisciplinary field of Computational Science and Engineering, an enabling technology for scientific discovery and engineering design. It involves mathematical modelling, numerical analysis, computer science, high-performance computing and visualisation. The programme is highly research-oriented, and two-thirds of graduates go on to PhD studies at leading universities worldwide.

在数字艺术计算中，您将在与批判性研究的对话中开发艺术作品。通过一系列公开展览项目，您将探索创意计算的重要性。该学位将为您转变和引领数字艺术领域做好准备。

应用数学与计算学士学位旨在培养能够将数学应用于科学、工程、经济和其他社会科学领域的专业人员，这些领域的计算起着关键作用。学生将为算法和数值建模方法的设计和使用以及解决实际问题做好准备。

高性能计算 (HPC) 使科学家和工程师能够使用需要高带宽、先进网络以及非常大的计算或数据分析能力的应用程序来解决复杂的科学、工程甚至商业问题。接受过该专业培训的专业人员拥有拥有 R+D+i 中心、希望或需要整合新兴技术的公司和机构所需的知识和技能。 HPC 与多核处理器（以前特定于大型计算机设备，但现在出现在个人电脑、平板电脑或手机中）、云计算（云计算）或所谓的大数据等流行话题相关。

这是我们的计算机与 IT 高等教育证书和第二个科目 (T13) 中提供的几个科目组合之一 - 您将在两个科目之间平均分配时间。您将了解概率和最常见的统计数据分析方法，并将探索由数字技术驱动的深刻的技术、经济、政治和伦理变革。凭借在统计和计算技能方面的基本能力，您将为进一步学习做好准备，使您能够在基于统计分析做出决策或寻求解释“大数据”的组织中工作。

通过我们的计算机和 IT 理学士（荣誉学位）课程（Q62），您将了解软件工程概念并了解实际软件开发。您将深入了解基于硬件和软件的技术原理，并能够在广泛的行业和组织中运用您的知识和技能。

这是我们的计算机与 IT 高等教育文凭和第二门学科 (W42) 中提供的几种学科组合之一。通过此文凭，您可以专攻计算机和 IT 领域，并将其与纯数学或应用数学相结合，在各个学科之间平均分配时间。

统计数据分析（M.Sc.）教您了解数据分析并掌握必要的技能，例如数据清理，集成，建模和预测以及对数据和模型的交互式探索。您将学习各种方法，从概率方法到有效的数据挖掘算法，再到具有神经网络的灵活深度学习。您还将学习以描述性摘要和可视化方式将数据分析结果呈现给决策者。

该硕士 在计算提供了一个选择专业的，设计的一系列尖端技术，这使他们能够生产出高质量的软件和服务提供给企业和经济的解决方案系统，以让毕业生。

新加坡国立大学 (NUS) 人工智能计算硕士 (MComp in AI) 由新加坡国立大学计算机学院提供。人工智能计算硕士是一项全面且具有挑战性的研究生课程，其专业课程涵盖了应用和基础计算领域的最新研究成果，提供先进且深入的信息技术 (IT) 知识，帮助学生为迎接 IT 职业挑战做好准备。

DCU ) 的数据保护与隐私法理学硕士课程将帮助您为在公共和私营部门担任重要职位做好准备。您将获得数据保护法律和隐私法规方面的专业知识，从而应对不断变化的全球形势，在这种形势下，个人数据将驱动经济发展。