232 计算机科学 理学硕士 Degree Programs

该计划满足了在人工智能和其他数据密集型技术的伦理设计、使用和治理方面对跨学科技能和知识的迫切需求。如今，许多使用人工智能 (AI) 和数据密集型应用程序的组织和部门都缺少满足社会对负责任技术使用的道德要求所需的技术和政策/治理人员的独特专业知识，这越来越超出单纯的法律合规性.

在今天的世界上，有大量的信息，数据和知识，可以探索和聚集到一起，以获得更深入的了解底层机制，以便能够做出更好的决策。运筹学（OR）是年轻的

计算机科学硕士学位课程有两种选择。希望完成更多研究型学位的研究生计算机科学专业的学生可以撰写硕士论文。

人工智能技术越来越多地被广泛应用于各行各业，创造了对有才能的毕业生的需求，这些毕业生可以帮助实现人工智能的变革潜力。对人工智能，机器视觉和计算机科学有着根本的兴趣，你将渴望运用这些知识来解决现实世界的工程问题。通过理论和实践基础课程的独特组合，您将学习逻辑和推理，数据分析，深度学习，代理体系结构等主题，以及在实际系统中实施所需的更广泛的系统工程和道德考虑因素。

佛罗里达理工学院提供基础广泛且可定制的计算机科学硕士课程，为学生提供高级计算机科学教育 - 重点是一般计算机科学或分析 - 从而帮助学生在快速增长的传感器、数据分析和基于计算的经济领域获得职业发展。

通过将理论与实践相结合，培养计算机科学方面的深厚技能，并为在行业中使用尖端技术做好准备，这将使您在雇主中脱颖而出。作为高级计算机科学理学硕士课程的一部分，您将：学习“第四次工业革命”中占主导地位的一些原则和技术。

理学硕士：数字化转型科学将帮助您应对数字化转型的需求。该课程实用、跨学科，可直接应用于专业领域。您将获得超越技术层面的技能，并深入战略、合规和影响力。

通过Steinbeis的数据商业分析硕士学位，掌握数据技术、数据应用程序、数据策略和数据驱动的决策，并将这些与可行的商业见解相结合。&

计算机科学理学硕士课程提供全面的课程，涵盖该领域的广泛主题。学生有望在算法、编程、软件工程和数据管理等领域培养强大的技术技能。……

了解大脑，认知与行为之间的关系是科学界当前正在研究的最大挑战之一。计算认知神经科学是一门新兴且令人兴奋的学科，它通过将计算机建模与实验研究相结合来解决这些长期存在的研究问题。

获得波士顿大学的计算机科学硕士学位后，你将掌握计算机和信息系统和理论的基本原理知识。

授奖者： 卡迪夫大学（Prifysgol Caerdydd）

该计划的目标是在扎实的理论背景知识基础上训练计算机科学家以专业知识。他们具有参与程序开发，开发信息系统和各个领域的系统管理的技能。计算机科学家通常充当信息系统的客户与生产者之间的中介。这样，计算机科学家的工作就可以在参加大型项目团队时，以数学家通常具有解决问题的态度来综合工程师的建设性活动。

准备在梅森的在线计算机科学硕士课程中为未来开发软件解决方案。在学习人工智能、数据库、编程语言、软件工程、系统和网络、理论计算机科学和视觉计算方面的深层概念时，了解何时何地最适合您。 18 个月毕业，具有高级编程、模型构建和分析以及算法分析方面的顶级技能，具有出色的解决问题能力。