90 技术课程 理学硕士 Degree Programs in 法国

TIS专业侧重于相互作用自主技术系统的软件方面。

第一年的目标首先是提高您在 IT 项目设计方面的技术专业知识和方法。但在迈出职业生涯的第一步时，您也开始将自己定位为未来的经理。

人工智能 (AI) 和机器人技术已成为数据科学和机器学习领域中具有影响力的发现。人工智能在机器人技术中的应用从内部到外部重型工业环境，即自动化任务，否则需要大量的人力和时间。在过去几年中，人工智能在机器人解决方案中的日益普及为以前刚性机器人解决方案的灵活性和学习能力开辟了空间。机器人技术是电气工程、机械工程和计算机科学的融合，当与人工智能相结合时，机器人技术的工作方式改变了，直到现在。本课程将使学生能够接受人工智能的概念并了解它们对机器人技术的扩展。学生将从事涉及开发面部识别系统和操作的项目。

人工智能已经成为我们生活中的游戏规则改变者。该计划旨在为学生提供该领域的基础和最先进的技术，使他们成为这一转型的技术领导者。

网络安全和数据科学理学硕士旨在满足公司在数据安全和网络安全领域的需求。 它将训练学生使用人工智能和大数据方法来应对这些需求。

通过我们的数据科学与人工智能应用理学硕士，踏上您的数据科学之旅。通过 120 ECTS 获得分析、机器学习和复杂建模方面广受欢迎的技能。在巴黎、尼斯索菲亚安提波利斯或在线加入我们，成为 6 个月内获得实习机会的 98% 的一员。我们的课程获得全球认可，获得 RNCP 7、3IA Cote d'Azur 和 Qualiopi 认证。

因此，本专业在希望有一个接触到的系统的工程，可以集成不同的物理或技术旨在力学两种，机电一体化只是希望在优化技术和多学科仿真加深。

通过 DSTI 人工智能高级理学硕士课程提升您的职业生涯。这项 120 ECTS 课程提供 500 小时人工智能、数据科学和网络安全方面的高级培训，以及 4-6 个月的实习。获得技术专业知识、行业认证和领导技能，以胜任人工智能驱动的创新和战略角色。

大数据分析已经成为一门学科，强调开发可以访问全球数据的先进数据驱动计算机程序。数据分析工具、技术和多种技术为企业提供了令人震惊的数据分析和洞察见解的方法。

大数据分析包括高级分析，涉及统计、数学概念与高级算法的复杂应用。这种达成业务决策的乐观和实践风格具有变革性，因为它使决策者能够做出明智的决策以实现实时业务目标。大数据分析理学硕士课程将使学生了解各种数据源，并使他们能够研究、理解和分析跨源产生的数据。该大数据分析计划在其中心遵循多学科方法，专注于流行和不断发展的大数据工具，如 Hadoop 和云架构。该计划是进行有效职业转变和深入大数据分析领域所需的一切。

人工智能和机器学习已经成为一门学科，强调开发可以访问数据并自行学习的先进数据驱动计算机程序。这样做的目的是消除最繁琐任务中的人为干预。

人工智能 (AI) 和机器人技术已成为数据科学和机器学习领域最有影响力的发现之一。人工智能在机器人领域的应用遍及重型工业环境的内部和外部，即实现原本需要大量人力和时间的任务的自动化。在过去的几年里，人工智能在机器人解决方案中的应用不断增加，为以前僵化的机器人解决方案的灵活性和学习能力开辟了空间。

我们的课程理念是通过专注于业务发展，新风险投资，跨学科性和数字化转型，培养年轻的企业家以企业家精神成为领导者。的确，我们坚信21世纪的领导者必须掌握企业家领导者的关键能力/技能，无论其地位（所有者/企业家，公司领导者），组织的规模（初创企业，中小企业，跨国公司）和地域如何位置。

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