181 人工智能 理学硕士 Degree Programs

人工智能（AI）在健康、医学和护理领域有许多重要的应用。一个例子是疾病诊断的改进。人工智能还可以为癌症患者提供治疗建议，并检测和预防药物副作用。此外，它还可用于识别重症监护患者脓毒症的早期因素和预测因素。

随着数字时代的到来，生活发生了深刻的变化，但我们仍处于发展的起步阶段。 创新技术以及我们与之互动的方式促进了社交联系并加快了通信基础设施，但也颠覆了旧的媒体和基础社会结构。

国际海洋和海事智能机器人硕士旨在培训新一代跨学科专业人员，他们能够在推进海洋和海洋科学及其技术应用的背景下将机器人和人工智能相结合。 机器人技术

我们的人工智能 (AI) 课程可让您培养技能、知识和理解力，以在人工智能的前沿领域从事职业，并在现实世界的问题中实施新颖的技术解决方案。

这门独特的课程位于剑桥的 TWI，为您提供难得的机会获得更实用的研究生学位经验。通过在 TWI 的国家结构完整性研究中心 (NSIRC) 设施内学习，您将获得基于行业的经验，因为您将位于公司内，而不是在大学校园内。 TWI 因对行业研究的贡献而享誉国际，它将为您提供与您目前在我们科尔切斯特校区获得的体验截然不同的体验。您将可以访问具有实际应用的行业主导项目以及 TWI Industrial 成员公司。

机器学习已经成为一门强调开发可以访问数据并自行学习的高级数据驱动计算机程序的学科。这旨在消除对最繁琐任务的人工干预。人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 与之相似。无论是哪个行业，ML 和 AI 都已经彻底改变了格局，并发明了查看数据的新方法。所有这些都得到标准统计和数学原理的支持。 AL 和 ML 的科学硕士课程结合了这两个学科的细微差别，为学生提供在工具和理论方面理解数据世界所需的确切信息。机器学习使学生的业务决策和分析成为可能。

通过使用人工智能 (AI) 技术拓宽您的专业知识。 通过为期 12 周的可选实习获得人工智能领域的可转移技能并提高就业能力。 在剑桥的ARU学习，在现有技能的基础上再接再厉。 我们的课程适合计算机科学家、软件工程师、IT 专业人员或计算、数学和/或数据分析领域的知名专业人员。 在开始课程之前，我们强烈建议你有 Python 的基本编程知识。

计算机科学是许多令人兴奋的尖端主题、技术和应用的基础。 这涵盖了人工智能、大数据和网络安全，它们几乎涵盖了我们生活的方方面面；从智能手机应用程序开发到彻底改变我们交通系统安全性和效率的自动驾驶辅助系统。

人工智能 (AI) 和机器人技术已成为数据科学和机器学习领域中具有影响力的发现。人工智能在机器人技术中的应用从内部到外部重型工业环境，即自动化任务，否则需要大量的人力和时间。在过去几年中，人工智能在机器人解决方案中的日益普及为以前刚性机器人解决方案的灵活性和学习能力开辟了空间。机器人技术是电气工程、机械工程和计算机科学的融合，当与人工智能相结合时，机器人技术的工作方式改变了，直到现在。本课程将使学生能够接受人工智能的概念并了解它们对机器人技术的扩展。学生将从事涉及开发面部识别系统和操作的项目。

人工智能已经成为我们生活中的游戏规则改变者。该计划旨在为学生提供该领域的基础和最先进的技术，使他们成为这一转型的技术领导者。

你对人工智能着迷吗？ 这门激动人心的、以实践为重点的人工智能硕士课程将让你深入了解如何在游戏中利用人工智能。 在法尔茅斯，你将加入打破游戏界限的人们的行列。 你将在工作室环境中与艺术家和设计师合作，测试和尝试尖端技术。 你将审视这个新的全球行业的背景，让自己的想法成为现实。 在著名研究人员的指导下，你将为在这个革命性领域的职业生涯做好充分准备。

通过我们的数据科学与人工智能应用理学硕士，踏上您的数据科学之旅。通过 120 ECTS 获得分析、机器学习和复杂建模方面广受欢迎的技能。在巴黎、尼斯索菲亚安提波利斯或在线加入我们，成为 6 个月内获得实习机会的 98% 的一员。我们的课程获得全球认可，获得 RNCP 7、3IA Cote d'Azur 和 Qualiopi 认证。

学习设计和询问人工智能系统，同时清晰理解人类行为。随着对数字自动化和远程工作的依赖性比以往任何时候都大，对具备人工智能 (AI) 和用户体验 (UX) 技能的专业人士的需求巨大。

通过 DSTI 人工智能高级理学硕士课程提升您的职业生涯。这项 120 ECTS 课程提供 500 小时人工智能、数据科学和网络安全方面的高级培训，以及 4-6 个月的实习。获得技术专业知识、行业认证和领导技能，以胜任人工智能驱动的创新和战略角色。

为了支持大学的使命，人工智能和机器学习理学硕士 (MSAIML) 旨在吸引广泛的个人。该计划平衡理论与实践，提供广泛的传统和最先进的课程，并提供必要的灵活性，以适应具有不同背景的学生，包括想要扩展对 AI 和 ML 的理解的计算机专业人士，以及本科学位不是计算机科学但希望拓宽 AI 和 ML 知识的个人。