181 人工智能 理学硕士 Degree Programs

预计人工智能将成为未来十年英国发展最快的职业领域之一，学习我们的人工智能理学硕士课程可以培养从事人工智能职业所需的关键技能。您将在我们价值 6500 万英镑的科学、工程和环境大楼内学习，该大楼拥有专业的计算实验室，距离曼彻斯特市中心仅数分钟路程，曼彻斯特市中心是欧洲发展最快的科技社区之一。我们也是大曼彻斯特人工智能基金会的交付合作伙伴，这是我们地区的计划，旨在使企业和组织能够利用机器学习和智能。

物联网 (IoT) 理学硕士使计算机及相关领域的毕业生能够攻读技术驱动学科的研究生学位。在这个快速发展的领域，物联网硕士学位提供了一套广受欢迎的技术技能，可以构建一个由硬件、软件和服务组成的生态系统，将数据转化为智能。随着物联网设备成为日常生活的一部分，并且领先企业的部署迅速增加，这将是一个物联网世界。

在考文垂大学学习控制、自动化和人工智能，并通过 3 个包含理论和实践内容的专业途径培养技能。非常适合工程/科学/应用数学毕业生。

通过我们的气候变化和人工智能 (AI) 理学硕士学位，帮助应对气候危机，并在快速发展的计算机科学领域获得专业知识。本课程适合来自各个学科的毕业生 - 包括科学、技术、工程和数学 (STEM) 学科 - 他们正在寻找能够帮助他们在就业市场中脱颖而出的研究生资格。

该计划由传播学院提供，并由理学院计算机科学系提供支持。作为2019年启动的一项新计划，该计划旨在为学生提供计算时代和数字时代所需的大数据分析，人工智能理论和应用以及媒体传播方面的前沿跨学科知识和技能。新计划旨在为学生提供计算时代和数字时代所需的最先进的跨学科知识以及AI和媒体传播技能。预计学生将精通数据驱动研究，故事讲述，品牌和推广，受众参与和编辑决策等重要方面。

获得开发和部署道德人工智能系统以解决问题的专业知识圣地亚哥大学的在线应用人工智能硕士学位课程是与主要行业利益相关方合作设计的，旨在提供前沿课程，侧重于自主决策和行动执行。具有广泛应用的代理，例如机器人技术，计算机视觉和文本分析。该大学的MS-AAI计划渴望成为受人尊敬的思想领袖，这是其使命的一部分，目的是培养当代和后代的具有道德和社会责任感的人工智能专家。

人工智能和商业分析理学硕士 (MScAIBA) 强调人工智能和商业分析学科的平衡覆盖，以及通过使用人工智能技术解决实际商业问题的商业数据分析。

我们全新而充满活力的综合性商业人工智能管理研究生课程旨在培养多才多艺的领导者，善于利用人工智能 (AI) 的力量，同时有效地管理企业。您将在距离曼彻斯特市中心数分钟的地方学习，曼彻斯特市中心是一个拥有 50 亿英镑数字和商业部门的技术中心。在课程结束时，您有机会通过完成 3 个月的实习、长达 12 个月的带薪实习或商业咨询项目将您的学习付诸实践。

人工智能与人为因素理学硕士课程旨在培养具备在人工智能领域任职所需的理论、技术和可转移技能的毕业生。

人工智能理学硕士旨在让学生掌握开发医疗保健、脑科学、医学成像、机器人、制造业、零售业、农业、空间、能源和核能等新兴全球人工智能视觉行业所需的创新解决方案所需的先进知识和技能。

人工智能和机器学习已经成为一门学科，强调开发可以访问数据并自行学习的先进数据驱动计算机程序。这样做的目的是消除最繁琐任务中的人为干预。

*此影响力学位课程为符合条件的学生提供为期 2 年课程的全额免学费奖学金，评估和管理费为 1,000 欧元。要开始此过程，请从我们的网站 www.ebu.lu 完成您的在线申请 工业 4.0 新技术领域的熟练专业人员是备受追捧的人才。他们破译数据科学和人工智能世界中日益增长的复杂性的能力是一种品质，不仅要求更高，而且还得到同等程度的额外奖励。数据科学和人工智能是 21 世纪最热门的领域之一，到 2025 年，这将影响日常生活的所有领域，从运输和物流到医疗保健和客户服务。 理学硕士数据科学和人工智能提供数据科学方法培训，强调统计观点。该硕士课程提供有关最需要的数据科学和人工智能技能的广泛培训，并亲身接触关键工具和技术，包括 R、Python、大数据、机器学习、自然语言处理、深度学习和 Tableau。您将获得全面的理论基础，以及数据科学和人工智能的技术和实践技能

Quantic 的软件工程理学硕士 (MSSE) 旨在让您在短短一年内从技术通才或早期专家转变为专注于 AI 的软件工程专家。这个完全在线的课程将异步学习与现实世界的项目相结合，为您迎接软件开发中的 AI 和机器学习革命做好准备。

该奖项建立在我们人工智能实验室在人工智能、人工智能编程和机器学习等研究领域的丰富经验和长期声誉的基础上。人工智能已被行业当前的发展提升到一个新的水平，几乎在所有领域都得到了应用，例如车辆工程、医学、金融、服务、大数据分析和网络安全。

在MS人工智能项目管理器中，元宇宙的发展必须经过人工智能解决方案的整合。事实上，人工智能显着影响着所有活动领域：健康、游戏、工业、教育或政治。这个非常创新的课程包括用于开发适应所有类型的未来基础设施的人工智能的所有最新技术和工具。 Metaverse College为您提供新范式核心方法论的学习。