181 人工智能 理学硕士 Degree Programs

负责任的人工智能理学硕士将技术专业知识与现代人工智能的伦理影响相结合，涵盖基础和高级概念，但没有广泛的数学细节。它强调自然语言处理、计算机视觉、商业、传感器系统和工业自动化等领域的实际应用。

人工智能有望推动下一代全球创新。对熟练的人工智能专业人员的需求比以往任何时候都要大，预计未来两年全球将新增 9700 万个与人工智能相关的工作岗位。德克萨斯大学奥斯汀分校的在线人工智能硕士学位课程是首批 100% 在线提供的人工智能硕士课程之一，可帮助您在这个快速发展的领域脱颖而出

我们的数据科学和人工智能硕士学位为在数据科学和人工智能领域工作所需的知识和技能提供了全面的基础。

从无人驾驶汽车到语音识别，人工智能 (AI) 正在迅速发展，并已成为我们日常生活的一部分。随着新技术的研究和开发，人工智能正迅速成为企业和机构运营方式的重要组成部分。它也正在成为工业 4.0 愿景的重要组成部分，政府估计，到 2030 年，人工智能可以为英国经济贡献 2320 亿英镑。

人工智能理学硕士课程将计算机科学中广泛的高级主题与与计算智能相关的专业模块相结合，包括基于逻辑的人工智能、联结主义人工智能和进化人工智能、来自自然世界的灵感、实际应用和机器推理哲学。

UeCampus 的人工智能和机器学习理学硕士学位与美国沃尔什学院合作，旨在为学生提供人工智能技术、数据科学和机器学习应用方面的高级专业知识。

硕士学习课程“人工智能解决方案管理”侧重于全面了解人工智能。这是正确管理人工智能项目和解决方案所必需的。在本学习课程中，学生将学习人工智能项目的生命周期、其组织及其执行。

人工智能工程硕士课程致力于培养下一代人工智能专家。研究不仅将深入研究人工智能中使用的方法和技术的核心原理。他们还将专注于理解和应用不同领域的最新技术。通过掌握现有和新兴的人工智能技术来处理和生成不同类型的数据（数字、文本、图像、音频），通过深入研究用于相关人工智能解决方案的基础设施的细微差别（分布式系统、大数据、物联网），同时考虑到人工智能解决方案的道德、法律和最终用户接受度要求，将确保应用维度。

可持续发展数据科学与人工智能硕士课程涉及能源生产和环境管理等领域，因此是一个复杂的问题。能源供应对我们的家庭和工作场所至关重要。未来的能源供应必须经济实惠、稳定且安全。生态系统管理需要考虑食物、水和能源之间的关系以及社会政治背景。

该理学硕士课程旨在培养能够设计符合道德、可持续且资源高效的嵌入式人工智能系统的新一代工程师。

应用人工智能硕士项目为期两年，涵盖人工智能的理论知识，并侧重于工业、服务业、医疗卫生和教育领域的具体应用。学生从项目伊始便会思考人工智能的伦理和安全影响。

路易斯维尔大学的 100% 在线医学人工智能理学硕士 (MS AIM) 课程旨在培养医疗专业人员和工程师，使他们能够有效地分析医疗问题并解释复杂的数据。作为全国为数不多的提供这种跨学科学位的学校之一，该课程的目标是通过人工智能方法、计算实践和机器学习技术，让未来的学生为下一代医疗技术做好准备。

人工智能管理商业分析理学硕士课程旨在让学生了解人工智能 (AI) 背后的科学以及衡量组织成功的指标。该课程涵盖各种商业环境中的人工智能，以在当前的商业实践中利用人工智能。该课程将使学生获得面向人工智能的系统的知识和能力，并在组织中嵌入智能驱动的决策。