181 人工智能 理学硕士 Degree Programs

数据科学和人工智能理学硕士课程旨在为非计算机科学专业的学生提供必要的技术知识和技能，以从事数据科学和人工智能（AI）行业中的奖励职业，包括跨学科职业机会。该计划将允许学生在数据科学和AI领域的当前思维范围内，利用现有的本科学位，并提高其能力组合。更具体地说，该计划将为学生提供对现代数据分析领域的全面了解，并侧重于数据科学和AI。

拥有人工智能硕士学位，你将学习如何以人为本、合乎道德的方式应用先进的机器学习模型。我们的应用型课程意味着你将获得法学硕士（LLM）的实践经验，开发强大的应用程序，并在毕业时获得一份展现你专业知识的作品集。

该计划满足了在人工智能和其他数据密集型技术的伦理设计、使用和治理方面对跨学科技能和知识的迫切需求。如今，许多使用人工智能 (AI) 和数据密集型应用程序的组织和部门都缺少满足社会对负责任技术使用的道德要求所需的技术和政策/治理人员的独特专业知识，这越来越超出单纯的法律合规性.

该理学硕士课程将人工智能与医学成像相结合，帮助学生为医疗技术领域的进步做好准备。课程涵盖机器学习、计算机视觉和数据分析等一系列主题，重点关注……

人工智能技术越来越多地被广泛应用于各行各业，创造了对有才能的毕业生的需求，这些毕业生可以帮助实现人工智能的变革潜力。对人工智能，机器视觉和计算机科学有着根本的兴趣，你将渴望运用这些知识来解决现实世界的工程问题。通过理论和实践基础课程的独特组合，您将学习逻辑和推理，数据分析，深度学习，代理体系结构等主题，以及在实际系统中实施所需的更广泛的系统工程和道德考虑因素。

人工智能硕士课程专为具有计算机科学、数学或相关技术领域背景的学生而设计，涵盖核心人工智能概念和技术 - 包括机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉和知识表示。

人工智能和机器人硕士学位课程为学生提供了在这些激动人心的领域发展先进技能和知识的机会。通过将理论和实践课程与我们的新学习设计相结合，学生将深入了解机器人和人工智能的概念、算法和应用。

该项目是应用人工智能理学硕士九级课程，毕业后可获得应用人工智能研究生文凭。该项目的提出、设计和开发是为了满足国内外人工智能领域当前和预期的增长

通过Steinbeis的数据商业分析硕士学位，掌握数据技术、数据应用程序、数据策略和数据驱动的决策，并将这些与可行的商业见解相结合。&

The artificial intelligence master's will teach you to harness the benefits of AI and gain transferable skills in the responsible and impactful design, development, analysis, and deployment of artificial intelligence.

梅努斯大学的机器人和嵌入式人工智能理学硕士课程为计算机、工程和相关学科的毕业生提供设计和控制智能机器的专业知识。该多学科课程融合了计算机、电子和机械工程。

人工智能改变了我们的整体生活方式。 人工智能的出现彻底改变了所有商业和社会活动，并将产生巨大的经济机会和社会前景。 许多行业的企业正在继续探索和研究如何利用人工智能来帮助节省成本、升级服务、渗透市场以及简化物流和本地和全球的许多其他业务。 虽然人工智能渗透到经济的许多领域，但当前和未来几十年的就业市场以及必要的技能将发生重大变化。