100 数据分析 理学硕士 Degree Programs

到 2030 年，人工智能解决方案市场预计将达到 2 万亿美元，其中 76% 的公司计划增加投资，50% 的公司计划大规模实施。然而，欧盟的一项研究强调，技术管理技能的不足阻碍了增长。数据和人工智能管理理学硕士旨在培养未来的数字领导者以满足这一需求。

毕业后，数据与商业分析硕士学生将掌握数据驱动的决策流程。 他们将具备综合相关信息进行业务分析的技能，开发和使用不同类型的分析工具来推动和改善整个组织的决策。 通过理论和实践课程相结合，该课程为毕业生在供应链管理、市场营销和金融等各个领域从事与数据分析相关的工作做好准备。 数据与商业分析硕士课程旨在满足行业需求，培养具备必要的管理和分析技能的毕业生，以应对复杂的商业挑战。

数据分析方向将培养学生在研究、决策和社会领域有效运用数据的能力。教学重点在于理解关键数据分析方法的操作原理，并在实践中运用它们。

本课程将理论知识与实际应用相结合，确保毕业生具备数字营销领域的良好素质。您将了解数据如何在数字商业环境中帮助做出决策，同时兼顾社会责任、可持续性和商业道德。

如果您具有医疗保健或分析背景，并希望深化和拓宽您的专业知识或进入医疗保健领域，那么医疗保健分析硕士 (MSHA) 学位适合您。该研究生课程将为您提供在医疗保健分析方面取得成功所需的知识和技能，遵循数据分析的所有最佳实践以及将它们应用于现代医疗保健的许多方面的能力。该医疗保健分析硕士课程将使您做好准备，以知识渊博的方式与数据和分析方面的利益相关者互动，以便您可以在您选择的医疗保健组织中发挥作用。

健康数据分析理学硕士（MSHDA）是一个为期两年的计划，重点是学习有关健康信息分析和数据管理的知识，包括HIPAA和其他联邦法规。该计划旨在教您如何利用数据，模型，分析方法和工具来解决医疗保健行业面临的挑战。

统计数据分析（M.Sc.）教您了解数据分析并掌握必要的技能，例如数据清理，集成，建模和预测以及对数据和模型的交互式探索。您将学习各种方法，从概率方法到有效的数据挖掘算法，再到具有神经网络的灵活深度学习。您还将学习以描述性摘要和可视化方式将数据分析结果呈现给决策者。

能源系统与数据分析理学硕士（ESDA）旨在通过融合技术技能与数据分析，帮助学生为快速发展的能源行业做好准备。该课程涵盖能源系统建模、智能电网、可持续发展等关键主题……

新加坡国立大学商业分析中心 (BAC) 于 2013 年与 IBM 合作成立，旨在培养专业人士在商业分析方面的技能和知识。新加坡国立大学商业分析中心 (NUS BAC) 提供的新加坡国立大学 MSBA 在亚洲排名第一（2021 年商业分析 QS 商业硕士排名）。此外，支持和共同设计该项目课程的两所学校，即国大管理学院和国大计算机学院，在各自的领域中也都是亚洲首屈一指的。

为期18个月的数据分析硕士课程是BSBI柏林校区一项新的数据分析领域研究生课程。 该课程将为学生提供从事数据分析工作的关键知识，同时也为他们提供追求创业梦想所需的技能和信心。

无论您是数学高手还是拥有文科学位，数据科学和分析硕士学位课程都将为您在数据科学领域的工作做好准备。审核您的申请后，招生委员会将根据您的背景为您安排合适的Pathway 。数据科学家和公民数据科学家这两个方向都是 STEM 指定的，并且全面、严谨且快节奏。

如果您希望提高数据分析和数字转型方面的专业知识，那么 SAP 工程与分析（理学硕士）硕士课程是您的理想选择。该课程与 SAP 大学联盟合作开发，为您提供在当今技术环境中取得成功的基本工具。

斯旺西大学的金融与大数据分析理学硕士课程旨在将金融和商业分析的关键领域结合起来。该课程采用数据驱动的方法来分析金融市场和组织信息。该学位涵盖金融、金融建模和金融市场的关键原则，为您在金融、银行和其他一系列领域的充满活力的职业生涯做好准备。

本课程将为学生提供应用数据科学和分析方法的理论理解和实践经验。您将培养一系列提取和处理“大数据”以及应用建模工具来帮助企业和政府组织的技能做出更好的决定。