100 数据分析 理学硕士 Degree Programs

DMU 的商业智能和分析课程涵盖数据仓库设计、大数据应用和商业智能。您将培养分析大型数据集、预测业务绩效和解决实际挑战的技能，为您在数据科学和分析领域担任热门职位做好准备。

该课程涵盖相关主题，例如性能指标、性能分析、可靠性测试和使用行业标准软件包的统计分析，使学生掌握推动各种运动项目性能改进所需的工具和知识。

我们的会计数据分析和技术硕士课程将帮助您进入或晋升会计行业或管理职位。您将获得在审计、成本管理和法务会计中使用大数据、AI 和 ERP 的专业知识。

环境建模与数据分析理学硕士课程将为您提供在这个令人兴奋的领域从事职业所需的技能。您将学习如何开发环境过程模型并将其应用于气候变化、洪水、生物地球化学和冰川等一系列领域。

运营和供应链管理 (O&SCM) 是关于计划和控制公司的活动以及公司之间的协调，以确保正确的产品在正确的时间以正确的数量交付给正确的客户，并且价格合适。分析是指将数据转化为洞察力以做出更好决策的科学过程。

我们的目标是让学生在分析消费者行为、制定有效的数字营销策略和制定数据驱动的业务决策方面具备备受追捧的就业技能，从而使他们在快节奏和技术驱动的环境中取得成功。对于那些希望在这个令人兴奋的领域开启或推进职业生涯的人来说，我们的数字营销和数据分析理学硕士课程是一个绝佳的选择。

学习使用统计学、计算机科学、机器学习和软件工程跨领域收集、分类、分析和建模数据，并参加宾夕法尼亚州立大学大峡谷分校的研究生数据分析课程。我们提供两种不同的选择：数据分析硕士侧重于实际应用；数据分析理学硕士是一项以研究为重点的课程。

在您努力解决对计算行业构成挑战的未探索问题时，深入研究如何理解和应用信息。

对能够利用当今世界产生的大量数据的个人的需求不断增长。拥有数据分析理学硕士学位，您将能够破译复杂的数据，并将其转化为组织所依赖的有意义的商业智能，以降低成本、设计新产品、提高效率并保持竞争优势。 在我们位于加利福尼亚州的圣地亚哥校区和完全在线提供，数据分析硕士课程通过现实世界的应用程序教您宝贵的技术和业务分析技能，并确保您作为组织内的工作专业人员做好充分准备可以掌握机器。我们在核心课程中探索的一些主题包括预测分析和预测建模、数据可视化、多维数据结构和算法设计基础。

能够通过应用分析技术来描述和预测业务绩效来查询数据集的专业人员在全球范围内都有很高的需求。该课程旨在为您提供行业职业所需的技术专业知识，通过发展您的商业智能技术知识和专业技能，您将为您在分析中的角色做好准备。

培养大数据技术、分析和行业标准软件方面的技能，以便站在这个快速发展的行业的最前沿。学习使用行业领先的软件，包括 SAS、R、Python 和 Apache Hadoop 生态系统 获取数据存储、数据挖掘和统计建模技术的知识

随机与数据科学理学硕士项目是一个为期两年的研究生项目，旨在为学生提供概率、统计和计算方法方面的现代教育。该项目将教授应用数学、概率论、统计学和机器学习等关键主题的知识。

在当今的数字世界中，保持领先地位不仅需要基本的财务技能，还需要数据分析方面的专业知识。

作为一名社会科学家，您需要具备在数字社会中收集和分析数据的知识和技能。例如，两极分化、网络安全、国际移民、人工智能和健康老龄化是不遵守学科和方法论界限的全球性挑战。算法、平台、应用程序和在线社交网络等数字技术的进步带来了高度复杂且相互关联的社会挑战，影响着社会各个层面：个人、社区、组织和国家。