100 数据分析 理学硕士 Degree Programs

这个为期36个学时的课程为学生提供了准备，方法是在第一年提供深入的分析知识，并在第二年提供有针对性的功能研究，该课程可以应用于任何学科或跨学科领域。

分析和建模侧重于整合数学、统计学和计算机科学的知识和方法，以分析和解决科学、工程和其他领域的问题。随着科学和工程领域处理日益复杂和扩展的信息和数据集，对具有这种计算技能的个人的需求预计将大大增加。这个 36 学分的课程为学生提供了一套适用于科学、工业、商业和政府许多领域的高度适销对路的技能。

通过我们的数据分析理学硕士，您将学习基础理论并实践数学和统计建模。特别参考数据分析和可视化。

数据分析理学硕士课程为学生提供成为在所有行业各个领域工作的数据分析师或数据科学家所必需的关键技能。 数据分析和信息学的整合为专业人员创造了需求，他们可以做出数据驱动的决策，推动组织向前发展。

STEM 商业分析理学硕士 (MSBA) 是一项为期12个月的加速课程，采用基于团队的结构，创造了丰富多样的学习环境。 学生既可以分组工作，也可以独立完成课程。 该项目将涵盖与商业分析、商业智能和国际工商管理相关的主题。

This degree provides students with the educational foundation necessary to succeed as intelligence analysts in federal national security agencies, private defense contractors, law enforcement agencies, businesses, and non-government organizations. This graduate program is comparable to the master in security studies programs at other universities.

应用数据科学和数据分析领域的硕士学位是数据科学和数据分析领域中唯一的跨学科计划。该计划基于“数据民主化”行业的增长趋势，该组织正在将数据科学和分析的能力推向公司内部的各个子学科，在这些子学科中，将基于数据进行决策。该程序提供了统计和计算技术的融合，包括数据挖掘，机器学习，云计算以及管理和工程学领域的选修课，例如供应链管理和企业资源计划。学生可以选择与教师合作进行研究项目，与我们的合作伙伴之一进行实习或创建最高数据科学和数据分析项目。

我们的市场分析与洞察理学硕士课程旨在培养应届毕业生，以满足各行各业对数据分析师不断增长的需求，以解决与营销相关的问题——预测需求和趋势、了解消费者偏好和行为模式、创建新产品概念、开发产品组合、做出定价和促销决策以及制定分销网络。

DSTI 应用数据分析理学硕士课程将带您超越传统商学院提供的分析培训。这项独特的理学硕士课程将高等数学、计算科学和尖端 IT 实践完美融合，并全部以英语授课。通过将深厚的技术技能与深刻的商业视角完美融合，我们助您从单纯的洞察生成迈向在现代信息系统中实际实施和自动化分析解决方案。

我们的会计分析硕士，可在线或在校园内获得，提供与会计决策相关的数据分析的专业研究。它还将为您在日益数据驱动的商业环境中提供竞争优势，并为注册会计师考试提供全面的准备。