170 数据科学 理学硕士 Degree Programs

人工智能与数据科学硕士，专业计算智能与数据科学（MSc）专业面向对现代人工智能方法知识感兴趣的候选人，特别是计算智能及其应用，例如大数据分析和数据挖掘。拟议的主题与机械工程和计算机科学学院开展的科学研究密切相关。

数据科学与人工智能 (AI) 理学硕士 (MSc) 将帮助您成为面向未来的 AI 专业人士，掌握高级机器学习、生成模型、数据工程和数据科学方面的专业知识。该课程将理论基础与实践经验相结合，使您能够设计出跨行业的可扩展、符合伦理道德且创新的 AI 解决方案。

您准备好开始或加速您的数据科学和人工智能职业生涯了吗？对合格数据科学家的需求远远超过目前的供应，该行业面临着巨大的全球技能缺口。我们的在线 MSc 数据科学课程旨在弥补这一差距，为您提供在数据相关职位上脱颖而出所需的相关实践技能和专业知识，为您提供建立充实且可能有利可图的职业生涯的途径。

推动数字时代的商业未来\n您准备好将数据转化为洞察力并在分析领域引领潮流了吗？我们的商业分析和数据科学理科硕士将为您提供科学编程、数据分析、机器学习和决策所需的基础。该课程注重实际应用和动手经验，让您掌握使用最新算法和工具解决现实世界数据挑战的技能 \n物流和供应链行业是这种专业知识至关重要的完美例子。凭借其全球影响力、复杂的决策和持续的数据流，它为您在商业分析和数据科学领域成长和发展提供了理想的环境。

数据科学是用于分析大量复杂数据（也称为大数据）的各种方法的总称。数据科学为许多专业的决策者提供了关键的支持，使他们可以根据特定情况下的信息做出决策。

银行和金融应用数据科学硕士学位旨在培养学生的专业能力，利用跨学科能力应对创新带来的挑战。因此，学习计划基于三个相互依存的知识支柱。

在各国，经济学家都占据着社会的最高职位，是最大企业和银行的经理、部长和总理、中央银行的行长以及著名咨询公司和分析部门的经理。

随着技术的进步，在生物学和医学研究中应用大规模，高产出的方法和技术来生成大数据的趋势日益增加。因此，不断产生大量数据并将其存储在数据库中。迫切需要处理信息并从这种快速增长的数据收集中快速提取知识，这定义了数据科学的学科。该计划有七个专业，“精密医学”就是其中之一。该专业的学生学习并研究如何在精确医学中切实有效地应用大量数据，这是一种新兴的疾病治疗和预防方法，考虑了每个人在基因，环境和生活方式方面的个体差异。毕业生为医疗，制药和生物技术领域的生物医学和大数据分析领域的跨学科工作奠定了坚实的基础。

我们的数据科学理学硕士为您提供知识、经验和专业知识，以解决现实世界中的问题，为组织实现数据驱动的见解。 数据科学正在彻底改变科学、工程和商业的各个领域。 它有可能带来巨大的社会和经济利益。

市场营销数据科学理学硕士课程将帮助您为数据分析和市场营销决策提供数据驱动的见解。您将培养强大的数据分析技能以及软件、编程语言和应用程序方面的全面技术技能，从 R 和 Python 编程到自动客户细分。