39 数据科学 理学硕士 Degree Programs in 美國

坎贝尔斯维尔大学一年制数据科学与人工智能理学硕士学位是一个 STEM 项目，专为具有计算机科学背景的学生设计，旨在帮助他们掌握人工智能和机器学习技术解决实际问题。该 100% 在线课程包含 36 个学分，涵盖项目管理、大数据分析、设计思维等内容。毕业生可以从事数据科学、解决方案架构和人工智能工程等工作。立即了解更多信息。

数据科学涵盖支持大数据的概念、技术、工具和知识体系，即获取、管理、分析和展示海量、快速变化且多样化的信息集。它支持通过发现、假设制定和假设检验的过程，直接从数据中提取可操作的知识。数据科学涵盖的活动范围广泛，从收集原始数据、处理和从数据中提取知识，到基于数据进行决策，再到实施解决方案。

数据科学理学硕士课程以统计学、计算机科学和数学为基础，侧重于有效利用来自自然科学和社会科学的大量信息。由于课程的跨学科性质以及与外部合作机构和组织的独特联系，该课程提供了丰富的实践经验。

计算机科学系提供计算机科学理学硕士学位，三个高需求方向：(1) 数据科学，(2) 网络安全和网络，以及 (3) 高性能计算和生物信息学。

计算与应用数据科学理学硕士旨在帮助学生为数据分析、机器学习和数据管理等工作做好准备。该课程涵盖以下重要主题：

掌握解决挑战性分析问题的技能圣地亚哥大学的在线应用数据科学硕士学位课程是与主要行业利益相关者合作设计的，旨在提供由活跃的行业专家教授的前沿课程。该大学的MS-ADS计划渴望成为受人尊敬的数据科学思想领袖，这是其培养当代和后代重要数据科学家的使命的一部分。

帕森斯数据可视化理学硕士课程是一门多学科课程，学生可以通过这些课程培养将视觉设计，计算机科学，统计分析以及数据分析和表示的伦理考虑结合在一起的技能。在当今日益全球化的社会中，数据的呈现在塑造意见，政策和决策方面发挥着关键作用。 MS课程在进入实地时为学生提供竞争优势，可以响应对可以将数据转化为洞察力的专家的需求增加。

Harrisburg University （ Harrisburg University ）的分析学理学硕士（MS）课程是为具有数学，计算机科学，工程学或经济学背景的学生而设计的，他们希望学习与分析有关的特定技术和工具以及商务技能，有效且策略性地应用这些知识。

数据科学硕士 (MSDS) 本质上是一个跨学科领域，需要有效整合某个领域以提供数据和探索背景、统计和计算机科学。从亚马逊这样的全球企业到医疗保健和政府安全等行业，几乎每个领域都对数据科学专业人员的需求量很大。

在 David Lopez 博士的专业指导下，应用数据科学和机器学习理学硕士课程在帮助学生取得成功方面确实非常出色。Lopez 博士拥有计算机科学博士学位，曾在艾伦图灵研究所、Sky、毕马威担任数据科学家，并担任谷歌、联合国和伦敦大学学院的顾问，为该计划带来了丰富的知识和经验。他对学生学习和支持的结构化和创新方法使该计划与众不同，我们很荣幸能由他来掌舵。“在 Vedere 大学，我们的应用数据科学理学硕士\n机器学习不仅仅是一个学位。这是通往未来的旅程，技术和数据结合在一起，为更美好的明天创造有影响力的解决方案。” Nawtej Dosanjh 博士，总裁兼首席执行官

Accelerate your high-tech career and become an expert in data communication. Bryant’s Master of Science in Data Science program is applied with a foundation in business and will help train the next generation of data scientists to work in various fields. Our program leverages faculty expertise across statistics, data science, natural language processing, large-scale data analytics, and more. Students will gain broad foundational skills as well as develop specialized competencies tailored to specific career paths.

我们的网络世界淹没在数据中，影响着商业，政府，科学和医疗保健的方式。纽约理工学院数据科学，MS旨在通过提供对数据科学方法和算法的基本了解，帮助专业人士和研究人员对这一数据海啸进行分类。

随着过去几年大数据的指数增长，对数据科学家的需求变得越来越迫切和迫切。