205 数据科学 理学硕士 Degree Programs

数据科学理学硕士是位于Nazarbayev University的工程与数字科学学院 (SEDS) 的一项为期两年的全日制课程（120 ECTS 学分）。数据科学是涵盖整个数据生命周期的科学学科。它包括组织、处理和分析数据以及将数据转化为信息以及越来越多地将信息转化为可操作的“情报”的理论和实践方法。

我们的网络世界淹没在数据中，影响着商业，政府，科学和医疗保健的方式。纽约理工学院数据科学，MS旨在通过提供对数据科学方法和算法的基本了解，帮助专业人士和研究人员对这一数据海啸进行分类。

随着过去几年大数据的指数增长，对数据科学家的需求变得越来越迫切和迫切。

商业分析理学硕士学位课程包括一系列核心课程和一系列选修课，这些选修课分为以下课程：会计分析，数据科学，决策和运营分析，财务分析，医疗保健分析，IT分析和市场营销分析。除了教授核心分析概念外，该学位还涵盖SAS，R，Python，Hadoop，Stata和Tableau等工具。这是STEM指定的程序。

本课程汇集了现代数据科学家所需的一系列技术。您将学习数学、数据分析和计算模块，并解决来自最新研究、商业和工业领域的各种有趣且引人入胜的问题。

您是否希望应用数据分析工具和技术来解决复杂的业务问题？该计划通过教您如何有效地传达复杂的想法，并使用当代管理技术来批判性地评估业务流程，帮助您提升职业生涯。

我们获得英国特许信息技术协会 (BCS) 认证的数据科学理学硕士课程将为不同学科的学生提供分析知识和应用编程技能。您将在我们价值 6500 万英镑的科学、工程和环境大楼内学习，大楼内设有专业的计算实验室，距离曼彻斯特市中心仅数分钟路程，曼彻斯特是欧洲发展最快的科技社区之一。您还将有机会通过社交活动和现场项目与我们的行业合作伙伴互动。

本硕士课程旨在满足对数据科学家的需求，他们具备开发创新计算智能应用程序的技能，能够分析大量复杂数据，为企业决策和市场战略提供信息。本课程的主题是通过机器学习（尤其是深度神经网络）进行自动大数据分析和自然语言处理。

人工智能和机器学习已经成为一门学科，强调开发可以访问数据并自行学习的先进数据驱动计算机程序。这样做的目的是消除最繁琐任务中的人为干预。

*此影响力学位课程为符合条件的学生提供为期 2 年课程的全额免学费奖学金，评估和管理费为 1,000 欧元。要开始此过程，请从我们的网站 www.ebu.lu 完成您的在线申请 工业 4.0 新技术领域的熟练专业人员是备受追捧的人才。他们破译数据科学和人工智能世界中日益增长的复杂性的能力是一种品质，不仅要求更高，而且还得到同等程度的额外奖励。数据科学和人工智能是 21 世纪最热门的领域之一，到 2025 年，这将影响日常生活的所有领域，从运输和物流到医疗保健和客户服务。 理学硕士数据科学和人工智能提供数据科学方法培训，强调统计观点。该硕士课程提供有关最需要的数据科学和人工智能技能的广泛培训，并亲身接触关键工具和技术，包括 R、Python、大数据、机器学习、自然语言处理、深度学习和 Tableau。您将获得全面的理论基础，以及数据科学和人工智能的技术和实践技能

信息系统硕士论文研究

该计划的独特之处在于其扩大参与的理念，并为那些传统上与数学、统计学和编程等 STEM 主题无关的背景的人提供了获得数据科学技能和培训的途径。该计划旨在吸引正在寻求数据科学培训或技能提升的广泛学生。

随着技术的进步，生成、捕获和分析来自各种来源和各种应用程序的数据的能力在众多行业中都至关重要。我们的理学硕士数据科学旨在确保您能够将批判性数学思维应用于各种数据，这意味着该学位在工作世界的金融、社会、政策和商业环境中具有价值。

政治与政策制定数据科学理学硕士课程旨在满足对能够使用大数据解决复杂政治和社会问题的毕业生日益增长的需求。它非常适合那些在政治运动、智囊团、与制定公共政策和公务员相关的利益集团中寻找职业的人。