205 数据科学 理学硕士 Degree Programs

该跨学科硕士课程以数据科学为专业，由统计科学系、计算机科学系、天文学系、计算生物学组（健康科学学院）以及财政和税务系、经济系和 AIFMRM（商业系）合作提供。学院）。

理学硕士数据科学将为您提供分析大数据的技术和实践技能，这是未来商业、数字媒体和科学成功的关键。

数据科学是人类知识的新前沿和新的发现领域。数据科学家拥有从数据中提取有价值知识所需的分析和编程技能。蓬勃发展的技术部门正迅速成为数据科学的中心。

为期两年的社会与商业数据科学 (DSSB) 项目面向社会科学和商业科学专业的学生，旨在帮助他们成为各自领域的数据科学专家。该项目也面向健康、环境科学或人文学科的学生，旨在拓展大数据管理领域。该项目真正意义上的多学科项目融合了涵盖多个社会科学和非社会科学学科的广泛课程，并设有四个选修方向：社会方向；商业方向；健康与环境方向；数据科学方向。

对具有科学学科专业知识并结合数据科学，建模和计算技能的专家的需求日益增长。编程，算法，数据结构，数学建模，机器学习，模式识别，数据库，数据架构系统，处理和可视化数据，神经网络和深度学习是相关的关键字。掌握这些内容的人具有未来的关键资格。

该计划的重点是如何从大量数据中得出明智的结论，以做出明智的决策。当今社会，数据产生的种类繁多、数量巨大、速度快。这些数据正变得越来越复杂。我们不断与计算机和智能手机连接，我们周围都是监控和测量的摄像头和传感器。

EBDS的毕业生将能够设计流行病学研究；建立统计模型；产生可用于公共卫生干预，卫生政策和精密医学的新知识。 EBDS是University of Oulu关于终身健康的分子和环境决定因素及其开创性纵向研究队列的旗舰计划的一部分。该计划利用许多部门，研究小组和学院的专业知识。这个新的国际硕士课程为学生提供了全面的技能。

计算机科学系提供计算机科学理学硕士学位，三个高需求方向：(1) 数据科学，(2) 网络安全和网络，以及 (3) 高性能计算和生物信息学。

计算与应用数据科学理学硕士旨在帮助学生为数据分析、机器学习和数据管理等工作做好准备。该课程涵盖以下重要主题：

理学硕士数据科学和分析专业利用我们在这些领域的研究方面的强大国际声誉。我们员工的专业知识影响本课程，该课程探索数据科学和分析的当前研究和实践，扩展您对从各种来源获取数据的原则和实践、预处理和清理数据的基本方法、数据分析的知识和理解和建模，尤其是在大数据分析中。

掌握解决挑战性分析问题的技能圣地亚哥大学的在线应用数据科学硕士学位课程是与主要行业利益相关者合作设计的，旨在提供由活跃的行业专家教授的前沿课程。该大学的MS-ADS计划渴望成为受人尊敬的数据科学思想领袖，这是其培养当代和后代重要数据科学家的使命的一部分。