205 数据科学 理学硕士 Degree Programs

请注意：该课程现已对国际申请者关闭。它仍然对英国申请人开放。 在这个理学硕士课程中，您将了解最先进的数据科学的理论和实践，其应用范围从数学到物理学，从生物学到计算机科学。您将培养提供和使用适当且最新的工具来处理工业实践和学术科学中常见的大型数据集的技能。

现代世界的特点是从各种数据源捕获的数据量呈指数增长。数据的收集、存储和处理是当今商业和科学的核心要素，在从商业分析和营销到计算机视觉和自然语言处理的各个领域迅速采用。它们都依赖于先进的算法、模型、计算方法以及高效且可扩展的计算机系统——所有这些都包含在计算硕士学习计划中。

毕业生将是分析专家，他们了解商业，工业和公共组织在收集，分析和使用数字数据进行决策，运营和开发工作方面的需求；能够选择和部署相关的分析理论和方法，并且他们在使用工具和环境解决现实生活中的分析问题方面积累了经验；能够基于多学科环境和不同经验环境中的科学行为来搜索，收集和创建研究数据并生成研究报告；具有团队合作和基于项目的协作能力，能够与外部利益相关者一起解决问题，并具有良好的沟通能力。

帕森斯数据可视化理学硕士课程是一门多学科课程，学生可以通过这些课程培养将视觉设计，计算机科学，统计分析以及数据分析和表示的伦理考虑结合在一起的技能。在当今日益全球化的社会中，数据的呈现在塑造意见，政策和决策方面发挥着关键作用。 MS课程在进入实地时为学生提供竞争优势，可以响应对可以将数据转化为洞察力的专家的需求增加。

这是一个为期四个月，为期14个月的全日制课程，包括10个核心数据科学模块和15个商业和/或管理模块，2个选修课和1个顶点项目，要求学生处理现实问题。

Harrisburg University （ Harrisburg University ）的分析学理学硕士（MS）课程是为具有数学，计算机科学，工程学或经济学背景的学生而设计的，他们希望学习与分析有关的特定技术和工具以及商务技能，有效且策略性地应用这些知识。

学生应完成学位计划中规定的课程要求，最低累积 GPA 为 3.00。对于论文，要求候选人进行必要的文献回顾，进行研究，分析结果，撰写报告并在口头答辩中传达结果。这项工作不一定是原创研究，而应该是思想的新应用。学生应与主管协商确定研究问题，这通常发生在第二学期。学生应在完成至少 12 个学分的课程作业后，在第三学期注册论文。

商业数据分析 IT 硕士课程的目标是（重新）培训年轻的专业人士，由于他们能够执行各种编码任务并同时解释业务信息和识别业务，他们将能够担任初级软件开发人员/业务分析师职位见解。因此，该计划将是一个针对寻求职业发展或职业转变的年轻人的转换计划，并将培训具有强大业务基础的 IT 专业人员。

数据科学硕士 (MSDS) 本质上是一个跨学科领域，需要有效整合某个领域以提供数据和探索背景、统计和计算机科学。从亚马逊这样的全球企业到医疗保健和政府安全等行业，几乎每个领域都对数据科学专业人员的需求量很大。

网络安全和数据科学理学硕士旨在满足公司在数据安全和网络安全领域的需求。 它将训练学生使用人工智能和大数据方法来应对这些需求。

加入下一代数据科学家的行列，通过我们的数据科学和高级计算理学硕士课程应对信息时代的挑战。计算机科学正在推动我们的数字化转型；它处于科学发现的前沿和经济增长的核心。利用社会丰富的数据需要能够将研究、技术和独创性融为一体的人。

计算数据科学理学硕士学位（CODS 理学硕士）结合了计算机科学和数学，授予成功完成学习计划要求的人，其中包括教学课程、项目和论文。本论文是对计算数据科学和相关学科一般领域内专业领域的独立调查。理学硕士在 CODS 中，候选人有机会加深他们在计算数据科学广泛领域的知识，并通过进行原始研究为发现和知识创造的过程做出贡献。该学位的候选人由经验丰富的教师教授和监督，并有望在他们的工作方法和创新中表现出主动性。除了成功完成该计划的教学课程和项目组成部分外，候选人还准备并提交关于他们所选研究领域的论文。可以在与大学确定的重点领域相对应的几个主题中进行研究。

通过我们的数据科学与人工智能应用理学硕士，踏上您的数据科学之旅。通过 120 ECTS 获得分析、机器学习和复杂建模方面广受欢迎的技能。在巴黎、尼斯索菲亚安提波利斯或在线加入我们，成为 6 个月内获得实习机会的 98% 的一员。我们的课程获得全球认可，获得 RNCP 7、3IA Cote d'Azur 和 Qualiopi 认证。

在 David Lopez 博士的专业指导下，应用数据科学和机器学习理学硕士课程在帮助学生取得成功方面确实非常出色。Lopez 博士拥有计算机科学博士学位，曾在艾伦图灵研究所、Sky、毕马威担任数据科学家，并担任谷歌、联合国和伦敦大学学院的顾问，为该计划带来了丰富的知识和经验。他对学生学习和支持的结构化和创新方法使该计划与众不同，我们很荣幸能由他来掌舵。“在 Vedere 大学，我们的应用数据科学理学硕士\n机器学习不仅仅是一个学位。这是通往未来的旅程，技术和数据结合在一起，为更美好的明天创造有影响力的解决方案。” Nawtej Dosanjh 博士，总裁兼首席执行官

Accelerate your high-tech career and become an expert in data communication. Bryant’s Master of Science in Data Science program is applied with a foundation in business and will help train the next generation of data scientists to work in various fields. Our program leverages faculty expertise across statistics, data science, natural language processing, large-scale data analytics, and more. Students will gain broad foundational skills as well as develop specialized competencies tailored to specific career paths.