50 数据科学 预科 Programs

机器学习和自然语言处理定义了人工智能的现状。 这些技术是数据挖掘和数据分析的一种形式，它们不断从所提供的信息中学习。

利用分析来做出更明智的投资决策。

营销中的数据科学和人工智能。获得尖端技能，利用数据驱动的洞察力和人工智能创新彻底改变营销策略。我们的综合课程涵盖数据科学、人工智能和营销的动态交汇，让您能够提升客户体验并在当今的商业环境中取得成功。

介绍微积分（微分和积分）、概率（离散和连续随机变量）和线性代数（向量空间、矩阵和线性系统）的关键概念。

数据治理涉及围绕组织内数据处理的数据质量，数据管理，数据策略，业务流程管理和风险管理的融合。

任何希望将关系数据库的强大功能与新的“大数据”管理框架结合使用以进行数据存储和检索，以及用于支持管理决策的数据分析的人，都可以使用该程序。数据架构师，数据分析师，数据库管理员和信息技术人员都可以从此计划中受益。

介绍应用于所有组织层面（细胞、组织、器官系统）的生理学原理。为学习更高级的生理学课程做准备。主题包括体内平衡和神经、肌肉、呼吸、心血管、肾脏、内分泌、胃肠道和代谢生理学。学生必须注册两个部分：讲座和实验室。

在 DS Inno - 数据科学驱动的商业和社会创新中，季节性学校旨在通过多层次的方法研究创新管理与数据科学之间的关系。首先，我们将在公司层面探索这种关系，不仅通过理论知识，而且通过对大中小型企业的第一手证言和实地考察。

数据科学一直被列为最热门的职业之一。对能够管理和利用数据洞察的专业人士的需求比以往任何时候都更加明显。本课程所教授的课程旨在满足数据专业人员日益增长的多学科需求。通过涵盖广泛的主题，该课程解决了成功开展基于数据的项目所需的各种技能。涵盖的主题包括数据驱动的发现和预测、大规模数据工程（检查、清理、转换和建模数据）、结构化和非结构化数据、计算统计、模式识别、数据挖掘、数据可视化、数据库、SQL、Python 编程和机器学习。 \n \n加州大学欧文分校为期 3 个月的数据科学研究生加速证书课程 (ACP) 涵盖了数据科学的广泛主题，包括数据驱动的发现和预测、大规模数据工程（检查、清理、转换和建模数据）、结构化和非结构化数据、计算统计、模式识别、数据挖掘、数据可视化、数据库、SQL、Python 和机器学习。

在当今世界，工业数据通信和工业 IT 工程师、技术人员和技术人员日益短缺。这是由于新技术在现代工厂、工厂和办公室中占据中心位置。本课程以我们全球行业经验丰富的讲师的实践、动手经验和专业知识为基础，让您全面了解现代工业数据通信技术。

当前企业的数字化转型正在为信息系统（安全、数据访问、云计算、人工智能）和 IT 的新用途（BYOD、远程办公等）带来重大变化。CESI 工程师在这种环境中运用他们的技术和科学技能，成功开展满足这些新要求的 IT 项目。

数据科学证书包括 4 门课程，提供对数据科学和业务分析复杂领域的集中视角。它旨在为学生提供开发数据科学编程、分析和决策技术以及预测分析和数据可视化的技能。

此数据科学证书课程为自定进度课程，旨在帮助学生学习数据科学原理。课程为学生提供 R、Python 和 Tableau 等关键技术的知识。通过向业界公认的作者和顾问学习，参与者可以了解监督和非监督学习模型，例如线性回归、逻辑回归、聚类、降维、KNN、AI 应用和深度学习。

掌握通用数据保护法规，并采取第一步以确保您的组织符合要求。