117 数据科学 Degree Programs

数据科学学士后证书课程以两种方式提供 - 校内或 100% 在线。无论哪种方式，您都将通过实践项目培养数据分析和解决问题的技能。加入我们的学生和教师协作社区，为成功的数据科学职业生涯做好准备。

在线商业智能与分析硕士课程将为学生提供坚实的商业战略、数据科学和数字化转型基础。该项目旨在培养学生利用数据进行更明智决策和提升组织绩效所需的技能。

信息的数字化（社交网络、商业交易、医疗记录等）已经改变了世界，因此需要了解所收集的所有大数据并能够采取行动帮助个人、公司和组织变得更加聪明的人才，更快，最终更有效。我们的数据科学理学硕士和研究生证书课程将帮助您成为一名高级分析师，能够创建和开发数据集和分析协议，交流研究结果，并最终参与最高级别的数据驱动决策。

计算机科学和技术将是我们的未来，从现在到 2028 年，IT 专家的就业预计将增长 12%。考虑到创新技术的快速崛起是全球经济的驱动力，数据科学和人工智能 MSC 课程为学生提供现代软件和硬件系统的广泛基础以及对 IT 新应用的深入了解。

获得西阿拉巴马大学的数据科学理学硕士学位，体验理论与实践应用相结合的体验，为在人工智能、金融和医疗保健等领域担任高级职位做好准备。在此课程中，您将通过专业选修课和实践项目培养关键的数据科学技能，并加强您在统计、编程和网络安全方面的知识，培养技术专长和解决问题的技能。立即了解详细信息并申请！

与专业教师和行业专家一起在广阔的领域开展原创研究。获得使用分析编程语言、数据科学工具和应用程序所需的技能。学习如何从数据中创造知识。学习数据科学的基础知识，然后通过实践练习和项目应用这些知识，让您为加入技术队伍做好准备。

通过我们的在线数据科学理科硕士课程拥抱技术的未来，您将掌握将复杂数据转化为可操作见解的技巧。参与人工智能、数据可视化和大数据分析等前沿主题，掌握在数据驱动的世界中领导的技能。

数据科学硕士课程培养学生使用统计数据、数据可视化和机器学习来分析和理解周围的世界。

应用数据科学&人工智能理学硕士专为寻求在公司内部管理和技术部门交汇处谋职的研究生而设计。 该程序没有计算机科学方面的先决条件。

国际数据科学在线硕士课程的概念是将统计、数据分析、机器学习以及理解和分析实际现象与数据结合起来，以提高业务盈利能力和增长。数据科学与商业分析、商业智能、预测模型和统计学交替使用。该课程旨在提供工具和资源，通过管理和利用可用资源，将知识转化为有用的结果。

The Master in Big Data Science is a two-year program conducted in English, which is held in collaboration with industry experts from global companies. The studies simultaneously prepare students to work in big data in the finance field. Aside from extensive finance knowledge, practical technical skills will be taught, such as identifying, collecting, analyzing, interpreting, and transforming data in order to face the big data challenges in the financial world. Furthermore, new trends in both areas will be presented, from venture capital to cloud computing.

对于分析和计算领域的专业人士来说，需求很高。通过学习在这个高度应用的程序中管理大规模数据集来提高您的技能。