88 数据科学 Degree Programs in 美國

从事数据科学职业是学生可以做出的最佳选择之一。数据科学硕士被 LinkedIn 评为 2017 年增长最快的工作，2018 年 Glassdoor 将数据科学家评为美国最佳工作。根据普华永道最近的一项研究，“目前美国最好的工作包括数据科学家、数据工程师和业务分析师等职位。”

数据科学不仅仅是一堆电子表格。我们的研究生课程将教您了解组织需求，利用您的创造力解决独特问题，并利用数据分析的创新技术来改善企业的运营方式。毕业后，您将能够将数据驱动的洞察力应用于现实世界的问题。

离散和连续时间马尔可夫链、泊松过程、随机游走、分支过程、首次通过时间、递归和瞬态、平稳分布。非统计学硕士生可能会考虑参加 STATS 215。

大数据正在改变我们世界的方方面面，了解它的工作原理将继续成为每个部门和行业（包括商业、医疗保健、教育和政府）的关键专业领域。学习数据科学就是要理解成为 21 世纪问题解决者的意义，他可以将信息转化为洞察力。作为 Canisius 的数据科学专业学生，您将在数学、计算机科学和商业智能方面培养一套核心技术技能。通过体验式学习，您将使用最新技术来探索和分析数据集，并预测它们如何应用于各种解决问题的情况。

Loras College数据科学专业是一个跨学科的研究领域，主要来自数学、统计学和计算机科学。数据科学专业将这些领域的课程作业与单独的学科重点相结合，因此数据科学专业的本科生可能有足够的机会将分析技术应用于会计、天主教研究和体育管理等不同领域的感兴趣的问题。

信息的数字化（社交网络、商业交易、医疗记录等）已经改变了世界，因此需要了解所收集的所有大数据并能够采取行动帮助个人、公司和组织变得更加聪明的人才，更快，最终更有效。我们的数据科学理学硕士和研究生证书课程将帮助您成为一名高级分析师，能够创建和开发数据集和分析协议，交流研究结果，并最终参与最高级别的数据驱动决策。

与专业教师和行业专家一起在广阔的领域开展原创研究。获得使用分析编程语言、数据科学工具和应用程序所需的技能。学习如何从数据中创造知识。学习数据科学的基础知识，然后通过实践练习和项目应用这些知识，让您为加入技术队伍做好准备。

北卡罗来纳大学夏洛特分校的数据科学与商业分析硕士 (DSBA) 项目是一门融合了商业、计算机科学、统计学和运筹学的跨学科课程。您将获得数据分析方面的高级技能、商业敏锐度以及解决实际问题的实践经验。

数据科学硕士课程培养学生使用统计数据、数据可视化和机器学习来分析和理解周围的世界。

数据科学硕士项目提供全面的课程，旨在培养学生的技术技能和实践能力。课程涵盖数据分析、机器学习等核心概念……

数据科学证书适用于拥有科学，技术，工程或数学（STEM）领域的理学学士，但缺乏足够的数据科学背景以获得数据科学理学硕士学位的学生。

对于分析和计算领域的专业人士来说，需求很高。通过学习在这个高度应用的程序中管理大规模数据集来提高您的技能。

佐治亚州立大学罗宾逊商学院 MIS 专注于会计和数据科学，将为您提供强大的审计、税务和财务会计技术知识以及高级数据分析能力。机器学习和人工智能等技术正在以迅猛的速度颠覆会计行业。为了保持相关性，会计专业人士必须具备强大的数据科学技能。

湾区大学的应用数据科学硕士课程提供全面而全面的数据科学教育，将理论知识与实际数据应用无缝融合。学生毕业后将获得应用数据科学硕士学位。