124 数据科学 Degree Programs in 美國

应用化学科学课程将为具有化学背景的学生做好准备，使其可以在化学工业，能源工业，医疗或制药或政府/非营利组织中就业。这些毕业生将针对与技术更为侧重的博士学位不同的工作。化学和/或化学工程硕士。该计划增强了可直接应用于特定工业，技术和医学目的的各种化学主题。它由三个独立的专业领域组成，反映了化学科学在多种技术应用中的重要性：石油化学；生物有机化学；计算化学与数据科学。

数据科学理学学士学位是一门跨学科领域，融合了统计学、计算机科学和商业领域的工具和技术。我们专注于实际应用，为学生提供分析大型数据集和开发数据解决方案的实践经验，以解决医疗保健、交通运输、金融和其他行业的问题。

格林斯伯勒学院提供数据分析/数据科学课程，因为它要求个人具有远见、想象力、创造力和讲故事的能力——这正是雇主所寻求的技能。无论我们讨论的是科学、社会科学还是人文学科，数据在这些学科中的覆盖范围以及了解其可能性及其对他人的影响的需求每天都在增长。

费利西安大学的数据科学理学硕士课程可帮助您收集、管理和分析数据集，从而提取有助于推动决策、创新、风险管理等的关键见解。通过由行业专家教授的课程，在这个快速发展的领域提升您的职业生涯。

机器学习和自然语言处理定义了人工智能的现状。 这些技术是数据挖掘和数据分析的一种形式，它们不断从所提供的信息中学习。

获得数据科学理学学士学位，保护世界上最重要的数据。获得分析大数据、提取见解和做出明智决策的专业知识。为在金融、医疗保健和科技等行业塑造数字格局的未来职业生涯做好准备。

利用分析来做出更明智的投资决策。

介绍微积分（微分和积分）、概率（离散和连续随机变量）和线性代数（向量空间、矩阵和线性系统）的关键概念。

应用统计和数据科学硕士课程为涉及使用数据分析来指导决策的职业提供专业准备。该课程包括必修课程，为统计方法和理论奠定基础，以及选修课程，让学生专注于生物统计或商业分析，并探索各种用于分析数据的统计模型和技术。

数据科学理学学士学位课程旨在为学生提供扎实的技术技能和实践应用基础。课程涵盖编程、统计学、数据科学等核心领域……

坎贝尔斯维尔大学一年制数据科学与人工智能理学硕士学位是一个 STEM 项目，专为具有计算机科学背景的学生设计，旨在帮助他们掌握人工智能和机器学习技术解决实际问题。该 100% 在线课程包含 36 个学分，涵盖项目管理、大数据分析、设计思维等内容。毕业生可以从事数据科学、解决方案架构和人工智能工程等工作。立即了解更多信息。

数据驱动着我们生活的方方面面，对能够收集、分析和解释这些数据的人才的需求从未如此高涨。获得史蒂文斯大学的数据科学硕士学位，为在这个利润丰厚的领域脱颖而出做好准备。