124 数据科学 Degree Programs in 美國

数据科学涵盖支持大数据的概念、技术、工具和知识体系，即获取、管理、分析和展示海量、快速变化且多样化的信息集。它支持通过发现、假设制定和假设检验的过程，直接从数据中提取可操作的知识。数据科学涵盖的活动范围广泛，从收集原始数据、处理和从数据中提取知识，到基于数据进行决策，再到实施解决方案。

任何希望将关系数据库的强大功能与新的“大数据”管理框架结合使用以进行数据存储和检索，以及用于支持管理决策的数据分析的人，都可以使用该程序。数据架构师，数据分析师，数据库管理员和信息技术人员都可以从此计划中受益。

博士计算数据科学与工程硕士是一个跨学科研究生课程，专为寻求使用高级计算方法来解决涉及大数据、广泛计算以及复杂建模、模拟、优化和可视化问题的学生而设计。

介绍应用于所有组织层面（细胞、组织、器官系统）的生理学原理。为学习更高级的生理学课程做准备。主题包括体内平衡和神经、肌肉、呼吸、心血管、肾脏、内分泌、胃肠道和代谢生理学。学生必须注册两个部分：讲座和实验室。

数据科学博士项目旨在培养学生掌握分析复杂数据的高级技能。该项目兼顾理论知识和实践应用，为学生未来的职业发展做好准备……

该学位的目的是为学生提供严格调查物理和社会现象的技术技能和知识。BS 是一种变革性的方法，它在George Mason University整合科学，基于现实世界的计算机科学技能、数据采集和分析、科学建模、应用数学和模拟。作为跨学科的 STEM 指定项目，该学位解决了当前计算在“大数据”、建模和模拟领域的核心作用。

The online Master of Information and Data Science (MIDS) program is preparing the next generation of experts and leaders in the data science field and providing students with a UC Berkeley education without having to relocate. Students graduate with connections to UC Berkeley’s extensive alumni network in the Bay Area and across the world. All international applicants will be required to submit official Test of English as a Foreign Language (TOEFL) scores.

数据科学一直被列为最热门的职业之一。对能够管理和利用数据洞察的专业人士的需求比以往任何时候都更加明显。本课程所教授的课程旨在满足数据专业人员日益增长的多学科需求。通过涵盖广泛的主题，该课程解决了成功开展基于数据的项目所需的各种技能。涵盖的主题包括数据驱动的发现和预测、大规模数据工程（检查、清理、转换和建模数据）、结构化和非结构化数据、计算统计、模式识别、数据挖掘、数据可视化、数据库、SQL、Python 编程和机器学习。 \n \n加州大学欧文分校为期 3 个月的数据科学研究生加速证书课程 (ACP) 涵盖了数据科学的广泛主题，包括数据驱动的发现和预测、大规模数据工程（检查、清理、转换和建模数据）、结构化和非结构化数据、计算统计、模式识别、数据挖掘、数据可视化、数据库、SQL、Python 和机器学习。

数据科学理学硕士课程以统计学、计算机科学和数学为基础，侧重于有效利用来自自然科学和社会科学的大量信息。由于课程的跨学科性质以及与外部合作机构和组织的独特联系，该课程提供了丰富的实践经验。

博士课程提供一门学习课程，强调科学，技术，工程和数学学科的坚实基础。要求博士候选人完成六门博士水平的课程（18个学期）；在一个正式的研究研讨会上有6个学期的学时；和12个学期的论文工作时间。在第二年（或同等学年），博士候选人参加非正式的，非学分的（但必需的）研究专题讨论会，以接触学生感兴趣的领域和行业需求的当前有趣研究，寻找研究趋势和创新。