55 数据分析 硕士 Degree Programs in 美國

无论您是数学高手还是拥有文科学位，数据科学和分析硕士学位课程都将为您在数据科学领域的工作做好准备。审核您的申请后，招生委员会将根据您的背景为您安排合适的Pathway 。数据科学家和公民数据科学家这两个方向都是 STEM 指定的，并且全面、严谨且快节奏。

我们的会计数据分析和技术硕士课程将帮助您进入或晋升会计行业或管理职位。您将获得在审计、成本管理和法务会计中使用大数据、AI 和 ERP 的专业知识。

学习使用统计学、计算机科学、机器学习和软件工程跨领域收集、分类、分析和建模数据，并参加宾夕法尼亚州立大学大峡谷分校的研究生数据分析课程。我们提供两种不同的选择：数据分析硕士侧重于实际应用；数据分析理学硕士是一项以研究为重点的课程。

数据科学预计将继续成为全球增长最快的领域之一，其应用范围不断扩大，涵盖学术界、政府、医疗保健和非营利组织。该课程的独特课程整合了统计学和计算机科学的方法和技术，为毕业生提供了应对任何数据挑战的各种工具。

在您努力解决对计算行业构成挑战的未探索问题时，深入研究如何理解和应用信息。

对能够利用当今世界产生的大量数据的个人的需求不断增长。拥有数据分析理学硕士学位，您将能够破译复杂的数据，并将其转化为组织所依赖的有意义的商业智能，以降低成本、设计新产品、提高效率并保持竞争优势。 在我们位于加利福尼亚州的圣地亚哥校区和完全在线提供，数据分析硕士课程通过现实世界的应用程序教您宝贵的技术和业务分析技能，并确保您作为组织内的工作专业人员做好充分准备可以掌握机器。我们在核心课程中探索的一些主题包括预测分析和预测建模、数据可视化、多维数据结构和算法设计基础。

获得进入数据科学家，工程师和分析师角色所需的深厚统计知识和技术娴熟。您将学习如何提供一个转换原始数据并将其置于决策环境中的流程，并利用技术在不到两年的时间内制定明智的策略。

MS Data Science and Analytics 课程是一项混合课程，根据您的专业兴趣提供校内和在线课程。

专注于数据驱动的决策、预测分析和商业智能工具。该专业旨在帮助学生分析和解释复杂的数据集。

数据科学与分析理学硕士（MS）让学生做好将数据转化为信息的准备，从而获得解决现实世界问题的见解。

社会数据分析与研究专业的MS使学生对社会科学数据的创建，组装，分析和解释所涉及的过程有了清晰的了解。社会数据分析和研究专业的硕士课程面向希望将社会科学概念，原理和方法应用于与研究相关的研究以及其他在依赖于社会的政府，非营利组织和私营部门中的其他专业活动中的问题的学生答案数据。

我们的数据分析跨学科计划为研究生提供了开发分析技能的竞争优势，以解释数据并将结果转化为相关见解和实用解决方案。我们提供硕士学位或四门课程证书。

数据正在推动未来，你可以讲故事。 随着全球越来越多的行业继续依赖数据来制定业务战略，对能够读取和解释数据的专业人员的需求也随之增长。 分析复杂的微观和宏观数据并讲述故事使战略领导者能够为自己的业务做出明智的决策。

经济学数据分析理学硕士课程是 STEM 指定的课程，教授高级数据和沟通技巧，为数据分析师提供做出业务决策所需的实证支持。