43 自动化 硕士 Degree Programs

从自动驾驶汽车到机器人助手、物联网和基于人工智能的软件解决方案，未来是自动化的。通过自动化系统硕士课程，您将获得推动向自动化系统过渡的技能和知识。

我们的机器人与自动化理学硕士课程为控制工程和智能系统概念提供了坚实的基础。您将在我们价值 6500 万英镑的科学、工程和环境大楼内学习，该大楼拥有专业的计算实验室，距离曼彻斯特市中心仅数分钟路程，曼彻斯特市中心是欧洲发展最快的科技社区之一。您还将有机会通过社交活动和现场项目与我们的行业合作伙伴互动。

有效的运营和维护流程对于可持续发展的未来非常重要。该硕士课程旨在满足工业和学术需求，以便您可以在技术和竞争激烈的行业或学术界从事职业。维护的目标是通过应用识别和预防问题来保持所有系统正常运行。

世界上的可用数据量呈爆炸式增长，并且使用先进的算法来提取信息以用于自动驾驶汽车、优化制造、改善医疗保健和更节能系统等应用。通过世界领先的研究人员和多机构合作，学生可以专注于多个学科领域，包括机器学习、控制系统、图像分析、人工智能和机器人技术。对具有高级算法知识的专家的需求正在增长，他们可以分析广泛应用中的大型数据集，结合统计分析、数学、信号处理、图像分析和控制理论的方法，这对毕业生来说意味着一个乐观的就业市场。

机器人与自主系统理学硕士课程旨在让学生掌握开发新兴全球机器人与自主系统 (RAS) 行业所需的创新解决方案所需的先进知识和技能，以及 RAS 技能适用的许多其他领域。

计算生物学系的自动化科学理学硕士：生物实验（MSAS）课程为从业人员提供实验室自动化和人工智能在科学研究中的设计、实施和应用方面的培训。 学生在世界一流的教师那里接受培训，包括来自排名第一的计算机科学学院的教师。

在考文垂大学学习控制、自动化和人工智能，并通过 3 个包含理论和实践内容的专业途径培养技能。非常适合工程/科学/应用数学毕业生。

学习计划数据分析和人工智能是一个跨学科的学习计划，以平衡的方式结合了数学和计算机科学的知识。跨学科为毕业生选择后续学习计划或实践提供了更多机会。

克拉根福大学的信息与通信工程硕士学位课程以信息技术，电气工程，远程信息处理，机器人技术或信息学等学士学位课程的基础上发展和发展。

该计划的重点是掌握自动化和仪器仪表中的先进设计方法及其应用，特别是在制造企业的工业运营中。除了共同的和普遍的学习核心之外，学生还可以通过专门课程来学习以下两个领域之一：

部门 - 计算机科学与技术 - - 电子及微电子工程 - 制造自动化通信工程