129 计算机科学 理学硕士 Degree Programs in 欧洲

掌握重要的计算机技能，提升您的职业生涯。我们的计算机科学硕士 (MSc) 在线课程将非计算机专业的毕业生培养成有影响力的软件开发人员。学习专为在线学习者打造的灵活、经济实惠的学位。阿斯顿大学通过与行业紧密联系的丰富课程，帮助您提高就业能力并解决实际问题。

EPITA's Master of Science in Computer Science - Data Science & Analytics program spans 18 months and is taught 100% in English in Paris. This program provides students with a solid foundation of machine learning and programming along with practical experience. Accredited by the CGE (Conférence des Grandes Ecoles). The average annual gross salary of the program's graduates is €40,000.

无论您是否有数据科学背景，您都可以学习如何利用强大的人工智能来重塑营销策略。

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本课程旨在培养城市交通领域未来的精英数据科学家。通过跨学科方法，您将学习利用城市数据进行战略性城市规划、可持续资源利用、环境清洁、公平公民参与以及促进健康社会。

在具有全球意义的领域工作，您将利用新兴技术推动数字化转型、创新并提高业务生产力。

您是否正在寻找进入快速增长的计算领域的途径？这个 100% 在线和兼职转换学位带您从计算机科学新手到有能力的程序员。在整个课程中，您将探索计算机科学的最新趋势和关键发展，并学习 Python 和 SQL 等基本编程语言。该在线计算机科学理学硕士课程将为您提供一系列基本计算主题的实用技能和技术知识，并培养关键技能，例如解决问题、研究和团队合作。完成本课程后，您将拥有强大的学术基础，可以在您想从事的任何计算机科学领域建立自己的职业生涯。

在现代世界中，嵌入式系统无处不在：汽车，建筑，工厂和道路。他们让我们的世界变得聪明嵌入式系统与其环境和其他系统进行交互;他们感知，处理和沟通，甚至从环境中清除能量。嵌入式系统与人交互或在后台无形地工作。

数据科学和人工智能理学硕士课程旨在为非计算机科学专业的学生提供必要的技术知识和技能，以从事数据科学和人工智能（AI）行业中的奖励职业，包括跨学科职业机会。该计划将允许学生在数据科学和AI领域的当前思维范围内，利用现有的本科学位，并提高其能力组合。更具体地说，该计划将为学生提供对现代数据分析领域的全面了解，并侧重于数据科学和AI。

该计划满足了在人工智能和其他数据密集型技术的伦理设计、使用和治理方面对跨学科技能和知识的迫切需求。如今，许多使用人工智能 (AI) 和数据密集型应用程序的组织和部门都缺少满足社会对负责任技术使用的道德要求所需的技术和政策/治理人员的独特专业知识，这越来越超出单纯的法律合规性.

在今天的世界上，有大量的信息，数据和知识，可以探索和聚集到一起，以获得更深入的了解底层机制，以便能够做出更好的决策。运筹学（OR）是年轻的

人工智能技术越来越多地被广泛应用于各行各业，创造了对有才能的毕业生的需求，这些毕业生可以帮助实现人工智能的变革潜力。对人工智能，机器视觉和计算机科学有着根本的兴趣，你将渴望运用这些知识来解决现实世界的工程问题。通过理论和实践基础课程的独特组合，您将学习逻辑和推理，数据分析，深度学习，代理体系结构等主题，以及在实际系统中实施所需的更广泛的系统工程和道德考虑因素。

通过将理论与实践相结合，培养计算机科学方面的深厚技能，并为在行业中使用尖端技术做好准备，这将使您在雇主中脱颖而出。作为高级计算机科学理学硕士课程的一部分，您将：学习“第四次工业革命”中占主导地位的一些原则和技术。

理学硕士：数字化转型科学将帮助您应对数字化转型的需求。该课程实用、跨学科，可直接应用于专业领域。您将获得超越技术层面的技能，并深入战略、合规和影响力。

通过Steinbeis的数据商业分析硕士学位，掌握数据技术、数据应用程序、数据策略和数据驱动的决策，并将这些与可行的商业见解相结合。&