129 计算机科学 理学硕士 Degree Programs in 欧洲

数字革命使数据科学和人工智能成为日常生活的关键要素。机器学习以及用于处理大量数据的技术和方法也正在创造大量新机会。因此，熟练的数据科学家和人工智能工程师在各种情况下都有巨大的需求。该计划将为您提供机器学习方面的坚实基础，从而在毕业后提供极其广泛的选择。

高级计算机科学理学硕士学位为您提供在该领域取得成功所需的深厚技能和知识，无论是通过进一步学习、研究还是在计算机科学领域获得有益的职业。

它可能吸引那些兴趣跨越一个以上专业和/或寻求自由探索各种高级主题的计算机专业的毕业生。根据所选的选项，本课程可以作为就业或研究的跳板。

成为获得好评的节目的一员！ 人工智能理学硕士被授予 “最受好评的项目” 标签（2017年高等教育指南），并被爱思唯尔评为荷兰最佳人工智能硕士学位课程，为学生提供具有挑战性的毕业项目。 此外，我们的教师是2016年诺贝尔化学奖得主本·费林加和诺贝尔物理学奖得主弗里茨·泽尔尼克的故乡。

该计划的目标是在扎实的理论背景知识基础上训练计算机科学家以专业知识。他们具有参与程序开发，开发信息系统和各个领域的系统管理的技能。计算机科学家通常充当信息系统的客户与生产者之间的中介。这样，计算机科学家的工作就可以在参加大型项目团队时，以数学家通常具有解决问题的态度来综合工程师的建设性活动。

这项新的MSc程序是为应对英国缺乏人工智能（AI）和数据分析（DA）专家而设计的。它将为您提供在这些多样化且快速发展的行业中开展职业所需的技能和专业见解。

Do you want to solve the challenges of the future using Big Data? In our master program in Data Science you will learn how to combine informatics, mathematics and statistics with data analysis to deal with Big Data challenges.

计算机和系统科学硕士学位课程为您提供机会发展相关领域的技能和知识，为成功的专业或研究事业做准备。

随着数字时代的到来，生活发生了深刻的变化，但我们仍处于发展的起步阶段。 创新技术以及我们与之互动的方式促进了社交联系并加快了通信基础设施，但也颠覆了旧的媒体和基础社会结构。

我们的计算机硕士学位是一项转换课程，不需要以前在计算机领域的学术经验。 我们的计算机学硕士学位是一项转换课程，不需要以前在计算机领域的学术经验，如果你想改变职业或发展一套新的技能来补充你现有的经验，在计算机和信息技术领域调动更多令人兴奋的职位，那么它是理想的课程。 该课程侧重于核心计算技能，例如软件开发、数据库和网络安全，帮助您成为一名称职而流利的计算专业人士。 您将学习跨语言和平台的关键编程技能，以及如何提供数据解决方案和安全系统。 您将熟悉网络安全，探索计算机科学专业人员的生命周期、法律框架和工具，包括黑客攻击等计算机安全的法律、社会和伦理问题及其伦理观点。

国际海洋和海事智能机器人硕士旨在培训新一代跨学科专业人员，他们能够在推进海洋和海洋科学及其技术应用的背景下将机器人和人工智能相结合。 机器人技术

该课程专为计算机科学以外的数学学科的毕业生设计。它主要与其他课程分开教授。它深入涵盖了计算机科学的广泛关键原理和技术。重点是软件开发，特别是在应用于解决其他学科的问题时。

现代世界的特点是从各种数据源捕获的数据量呈指数增长。数据的收集、存储和处理是当今商业和科学的核心要素，在从商业分析和营销到计算机视觉和自然语言处理的各个领域迅速采用。它们都依赖于先进的算法、模型、计算方法以及高效且可扩展的计算机系统——所有这些都包含在计算硕士学习计划中。

通过 DSTI 应用网络安全理学硕士课程掌握网络安全的前沿技术。该课程由行业专家设计，将密码学、软件工程和网络防御方面的技术技能与合规性和社会工程学方面的见解相结合。为运营角色做好准备并确保现代数字系统的安全。