73 数据科学 理学硕士 Degree Programs in 英国

生态学与数据科学理学硕士旨在帮助学生打下坚实的生态科学和数据分析技术基础。该课程涵盖生态学的关键概念，包括生物多样性、保护和环境规划……

该理学硕士课程将社会研究方法与数据科学技术相结合，为学生通过数据驱动的方法理解社会现象奠定坚实的基础。课程涵盖定性和定量研究方法等核心技能……

通过我们的在线数据科学理科硕士课程拥抱技术的未来，您将掌握将复杂数据转化为可操作见解的技巧。参与人工智能、数据可视化和大数据分析等前沿主题，掌握在数据驱动的世界中领导的技能。

本课程提供设计、开发和操作基于 IP 的安全网络的知识和技能。它提供软件和硬件的规范、设计、建模和实施方面的实用技能。您将获得数字通信、多媒体通信、无线网络和安全问题方面的专业知识。您将学习 LTE 和 5G 无线网络以及物联网的技术。

认知神经影像学和数据科学理学硕士课程有助于提供对认知和计算神经科学重要理论的基本见解，以及神经影像学和数据科学技术方法的实践经验。 要了解大脑和表现，需要将基于假设的传统实验与无偏见的大规模机器学习方法相结合，以研究大脑区域之间的动态相互作用及其与行为的关系。

该理学硕士课程将数据科学技能与公共政策和经济学的洞见相结合。课程旨在帮助学生了解如何分析大型数据集，并将这些方法应用于现实世界的政策问题。课程涵盖……

数据科学理学硕士课程旨在为学生打下坚实的基础，帮助他们掌握分析复杂数据的核心原理和方法。课程涵盖统计分析、机器学习和数据管理等领域，帮助学生培养……

金融与数据科学理学硕士课程旨在帮助学生深入了解金融原理，并掌握高级数据分析和计算技术。该课程涵盖金融市场、投资等核心领域……

您将掌握现代编程语言、数据科学和机器学习算法，并将它们应用于您所选科学领域的问题。您将了解科学计算和数据科学中涉及的主要软件工程概念和原理，并使用它们来建模复杂的科学系统，从而让您在竞争激烈且瞬息万变的劳动力市场中占据优势。通过项目工作、行业网络和访问，您将有机会建立联系，一旦符合条件，您将获得更多的就业机会。

本理学硕士课程为您提供参与金融技术革命的机会。您将学习多种金融技术应用的主要设计特点，并培养实施、评估和设计这些技术的技能。您还将了解数据驱动金融中使用的富有洞察力的大规模数据分析所必需的计算、统计和机器学习原理。

该理学硕士课程将数据科学技能与公共政策和政治学的洞察力相结合。旨在帮助学生理解数据分析如何为政策决策提供信息并改善治理。课程涵盖以下技术方法……

数据科学理学硕士课程由大学与工业合作伙伴共同设计，与回报丰厚的就业机会高度相关。课程高度重视负责任的创新和道德规范，鼓励您在工作场所或通过进一步研究利用自己的知识和技能造福社会。该课程与大学的优秀研究紧密相关，确保教学处于领先地位。

数据科学家使用数学、统计学、人工智能和计算机工程领域的原理和实践来分析数据并从中产生意义。在肯特大学，您将学习如何应用尖端的机器学习和深度学习方法，以及如何理解我们周围的文本数据。

数据科学与机器学习理学硕士旨在培养学生扎实的实践和理论技能。该课程涵盖数据分析、统计方法、机器学习算法和数据管理技术等关键主题。……

社会学与数据科学硕士课程将社会理论与技术技能相结合，帮助学生分析复杂的社会问题。学生将学习收集、解读和可视化与社会现象相关的数据，从而为未来发展奠定坚实的基础。