205 数据科学 理学硕士 Degree Programs

您将学习如何使用最新的算法和技术建模，存储和处理这些数据集，以及用于视觉探索它们的现代方法和工具。该计划的核心课程提供了数据科学家的关键技能：应用机器学习，管理大型数据集，以及生成有趣的可视化。获得的技能将适用于商业应用，工业应用以及科学数据探索。

海外全日制 | 国内全日制：每年 18,400 英镑 | 国内兼读两年：每年 9,200 英镑

该计划的主要目的是为了满足现代导航系统的需求，获取空间数据的收集，处理和分析领域的知识。

该硕士课程面向未来的数据挖掘，知识提取和决策辅助高性能支持系统设计专家。

科学与数据密集型计算理学硕士旨在帮助学生做好处理科学领域复杂数据准备。该课程侧重于培养数据管理、分析和计算方法方面的实践技能。学生将学习……

该课程旨在为学生提供数据科学、大数据分析和商业智能方面的知识和应用技能。 它旨在使用数据科学工具和技术发展分析和调查知识和技能，并提高数据科学知识和批判性解释技能。 学生将了解数据科学对现代流程和业务的影响，能够识别和实施特定的工具、实践、功能和技术，以加强数据分析。

数据中心工程硕士项目以应用数学、计算机科学和工程学为基础。学习期间，您将深入了解人工智能和机器学习，以及数学和统计学如何构成其基础。这将使您能够深刻理解数据和现代建模与分析方法（例如深度神经网络），并将其应用于具有社会影响的问题。

数据科学硕士学位旨在培养数据科学家，他们不仅拥有扎实的技术背景，而且具备大数据出现的各个领域的多学科准备。数据科学家是行业、咨询公司和公共机构高度需要的，他们设计和实施大数据分析，并为管理人员和利益相关者提供清晰的结果报告。

信息的数字化（社交网络、商业交易、医疗记录等）已经改变了世界，因此需要了解所收集的所有大数据并能够采取行动帮助个人、公司和组织变得更加聪明的人才，更快，最终更有效。我们的数据科学理学硕士和研究生证书课程将帮助您成为一名高级分析师，能够创建和开发数据集和分析协议，交流研究结果，并最终参与最高级别的数据驱动决策。

本医学统计与数据科学理学硕士课程旨在培养学生分析医疗数据的强大技能。课程涵盖统计方法、数据管理和编程等核心主题，并根据医学和健康科学的实际情况量身定制……

本课程旨在培养使用数学方法和模型、特定工程和计算机科学技术进行高级数据分析的能力；以及软件设计、程序环境和系统及其应用、智能和人工视觉系统以及相关软件和硬件组件领域的高级技能。

该硕士课程融合了计算考古学、GIS（地理信息系统）、数据科学和复杂性理论等方法。旨在培养学生通过数字技术分析和解读考古数据的实用技能。