205 数据科学 理学硕士 Degree Programs

埃格尔 Eszterházy Károly 天主教大学和林茨大学 Johannes Kepler 的联合双学位项目旨在培养基于理论基础的 IT 专业人员，确保其知识的长期发展。

您将掌握数据科学和机器学习算法、工具和数据结构，并应用它们来理解城市分析和城市科学的核心理论和概念。您将能够运用制图和地理理论和概念来绘制和建模大地理数据。您将了解围绕科学计算和数据基础设施的主要工程概念和原理，并使用它们来建模智能城市和城市数字基础设施。

获得西阿拉巴马大学的数据科学理学硕士学位，体验理论与实践应用相结合的体验，为在人工智能、金融和医疗保健等领域担任高级职位做好准备。在此课程中，您将通过专业选修课和实践项目培养关键的数据科学技能，并加强您在统计、编程和网络安全方面的知识，培养技术专长和解决问题的技能。立即了解详细信息并申请！

我们的数据科学和人工智能硕士学位为在数据科学和人工智能领域工作所需的知识和技能提供了全面的基础。

从无人驾驶汽车到语音识别，人工智能 (AI) 正在迅速发展，并已成为我们日常生活的一部分。随着新技术的研究和开发，人工智能正迅速成为企业和机构运营方式的重要组成部分。它也正在成为工业 4.0 愿景的重要组成部分，政府估计，到 2030 年，人工智能可以为英国经济贡献 2320 亿英镑。

从事数据科学职业是学生可以做出的最佳选择之一。数据科学硕士被 LinkedIn 评为 2017 年增长最快的工作，2018 年 Glassdoor 将数据科学家评为美国最佳工作。根据普华永道最近的一项研究，“目前美国最好的工作包括数据科学家、数据工程师和业务分析师等职位。”

与专业教师和行业专家一起在广阔的领域开展原创研究。获得使用分析编程语言、数据科学工具和应用程序所需的技能。学习如何从数据中创造知识。学习数据科学的基础知识，然后通过实践练习和项目应用这些知识，让您为加入技术队伍做好准备。

生态学与数据科学理学硕士旨在帮助学生打下坚实的生态科学和数据分析技术基础。该课程涵盖生态学的关键概念，包括生物多样性、保护和环境规划……

该理学硕士课程将社会研究方法与数据科学技术相结合，为学生通过数据驱动的方法理解社会现象奠定坚实的基础。课程涵盖定性和定量研究方法等核心技能……

通过我们的在线数据科学理科硕士课程拥抱技术的未来，您将掌握将复杂数据转化为可操作见解的技巧。参与人工智能、数据可视化和大数据分析等前沿主题，掌握在数据驱动的世界中领导的技能。

数据科学与Engineering硕士课程有生物医学数据分析或Marketing和生产数据分析两个专业选项，不仅侧重于数据科学的技术和数学方面。它还通过加深应用领域的跨学科知识，为毕业生未来作为数据科学家的职业做好准备。

数据科学硕士课程培养学生使用统计数据、数据可视化和机器学习来分析和理解周围的世界。

数据科学硕士项目提供全面的课程，旨在培养学生的技术技能和实践能力。课程涵盖数据分析、机器学习等核心概念……

这种技术与业务的独特结合将帮助您在就业市场上保持竞争优势，并在全球公司或创新型初创企业中进入面向未来的职业生涯。学习数据科学、人工智能和数字业务理学硕士，为这一变化做好准备通过掌握机器学习、大数据分析、预测方法和虚拟团队的领导力，成为数据科学和人工智能方面的专家。该计划还涵盖一般商业技能，例如项目和创新管理，这将提高您的就业能力。