205 数据科学 理学硕士 Degree Programs

在当今数据驱动的世界中，所有类型的组织都在使用数据来推动战略、做出关键决策和解决问题。 数据科学家需求旺盛——Glassdoor将数据科学家列为前三名最佳工作之一，预计该领域在未来十年将增长30％以上。

数据科学专家与关键行业和政府利益相关者密切合作，开发了应用数据科学课程的硕士课程，以提供深入的实践和技术培训，旨在使毕业生在这一至关重要且迅速发展的领域中获得职业成功。

数据科学理学硕士课程由大学与工业合作伙伴共同设计，与回报丰厚的就业机会高度相关。课程高度重视负责任的创新和道德规范，鼓励您在工作场所或通过进一步研究利用自己的知识和技能造福社会。该课程与大学的优秀研究紧密相关，确保教学处于领先地位。

数据科学不仅仅是一堆电子表格。我们的研究生课程将教您了解组织需求，利用您的创造力解决独特问题，并利用数据分析的创新技术来改善企业的运营方式。毕业后，您将能够将数据驱动的洞察力应用于现实世界的问题。

数据在几乎所有科学领域、企业界和社会组织中都扮演着重要角色。通过数据科学与人工智能理学硕士课程，学习如何运用现代机器学习和人工智能技术将数据转化为知识和解决方案。

硕士数据科学专业的数学和信息科学学院课程是欧洲最早的数据科学专业课程之一，完全专注于数据工程和数据分析。

许多培训课程和硕士课程都侧重于数字/人工智能/数据科学或健康产业。能够将这两个维度以及数据智能专业知识结合起来从完整的学习体验中受益是非常罕见的：里昂商学院和 Mines Saint Etienne 认为这两个维度是紧密结合的，可以一起连接和解决，这就是为什么该计划旨在满足市场需求。

数据科学家使用数学、统计学、人工智能和计算机工程领域的原理和实践来分析数据并从中产生意义。在肯特大学，您将学习如何应用尖端的机器学习和深度学习方法，以及如何理解我们周围的文本数据。

数据驱动健康硕士课程将为您提供利用数据改变医疗保健和改善人们健康的技能。您将获得数据处理、数据挖掘和机器学习方面的技术技能，并结合健康系统和系统生物学方面的专业知识。毕业后，您将在这个快速发展的领域获得令人兴奋的职业机会。

费利西安大学的数据科学理学硕士课程可帮助您收集、管理和分析数据集，从而提取有助于推动决策、创新、风险管理等的关键见解。通过由行业专家教授的课程，在这个快速发展的领域提升您的职业生涯。

数据科学与机器学习理学硕士旨在培养学生扎实的实践和理论技能。该课程涵盖数据分析、统计方法、机器学习算法和数据管理技术等关键主题。……

社会学与数据科学硕士课程将社会理论与技术技能相结合，帮助学生分析复杂的社会问题。学生将学习收集、解读和可视化与社会现象相关的数据，从而为未来发展奠定坚实的基础。

本课程将为学生提供应用数据科学和分析方法的理论理解和实践经验。您将培养一系列提取和处理“大数据”以及应用建模工具来帮助企业和政府组织的技能做出更好的决定。

数据物理学硕士学位提供了新的理论和计算工具，以应对物理学家思维中的数据集爆炸式增长。它将物理学领域的先进知识与数据科学的高级培训相结合。因此，该计划培养了新一代数据物理学家，并配备了使他们能够面对数字革命给我们的社会带来的挑战的工具。