238 数据分析 Degree Programs

数据科学理学学士学位旨在培养能够分析复杂数据集并提供切实可行见解的数据驱动型专业人才。该学位满足了各行各业对熟练数据科学家日益增长的需求，使毕业生在就业市场上备受追捧。

数据科学硕士（MSDS）是南佛罗里达大学旧金山市中心校区的一个全日制一年制项目。该项目每年七月初开学，包含35个单元，提供最先进的人工智能和数据科学课程，专为学生设计。

随着数据驱动技术越来越影响业务决策，一个问题是未来的管理者是否应该攻读工商管理或数据分析硕士学位。 该课程的独特之处在于它涵盖了两个研究领域，使您能够发展知识和能力，将数据、业务流程和决策联系起来。

商业数据分析理学硕士 该课程由克兰菲尔德大学经济与银行集团领导，该课程由来自克兰菲尔德大学的教师组成，该集团在《金融时报》全球 MBA 排名中一直位居世界前 10 名。全日制 MBA 课程。

通过该学位课程，通过人工智能和数据挖掘等高度热门的学科，您可以获得在一系列商业环境中脱颖而出所需的知识和技能，并研究这一充满活力的领域的最新学术研究和行业趋势。

本理学硕士课程提供社会学分析、研究方法和社会科学分析方面的深入知识，包括数据、数据科学和数据挖掘方面的高级培训，以及一系列连续主题，包括犯罪、法律和越轨、文化和媒体、健康和福祉、政治分析和社会运动以及分层和社会不平等。高级研究方法培训与社会学和社会科学核心主题的广泛接触相结合，将为毕业生在公共和私营部门从事各种职业做好准备。

保险精算科学与保险分析理学硕士（ASI）是一门全日制硕士课程，旨在培养高素质的保险精算师，满足亚洲日益增长的需求。该课程以非常成功的保险、金融和保险精算分析工商管理学士（IFAA）为基础，并辅以香港中文大学商学院无与伦比的学术和职业支持，将帮助您培养适应各种保险精算或分析角色的技能，无论是在保险公司、银行、金融机构还是保险科技初创公司。

由法国高等教育和研究部认可的商业智能系统/大数据硕士学位课程是基于CY技术工程学院在以下领域的专业知识而建立的：商业智能，决策支持，商业智能和商业分析/大数据。该课程以英语授课，主要面向非法语国家的学生。成功的学生将获得国家认可的硕士学位。该硕士课程的目的是培训信息系统和决策支持方面的未来专家。该计划包括扎实的数学内容，并使用各种基于计算机的工具，使学生能够处理实际问题，分析其复杂性并带来有效的算法和体系结构解决方案。大数据是最终的游戏规则改变者。

管理、金融和数据分析硕士学位 (MMFDA) 旨在培养毕业生具备管理、金融和数据分析方面的特定和合格技能，这些技能是公司、金融机构和公共行政部门的经理、顾问和数据分析师所必需的。它提供了一条国际学习途径，其中将功能和部门知识融入创新和可持续性的主题中，

从大数据中获得的洞察力为各个领域的组织带来了巨大的希望，包括营销、警务、政府决策、银行、体育等。能够有效利用大数据的人可以帮助公司做出更好、更快的决策并更有效地运营——这也是数据分析专业人员需求量如此之大的一个重要原因。数据分析硕士课程将使您做好准备，成为跨行业和组织的数据专家。您将学习如何使用和分析大型数据集，以及如何在专业领域内应用数据知识。您将获得有效的团队合作和沟通技巧，这对于在多元化、多学科的组织中工作至关重要。您将在数据管理道德方面打下坚实的基础，在个人数据的积累和存储不断增加的时代，培训与此高度相关。

经济与工商管理硕士 - 数据驱动业务发展 结合数据和业务理解，为不断变化的市场中的企业创造新机会。在公司中，数据变得越来越重要。在本课程中，您将获得强大的分析技能，能够处理来自各种来源的数据，同时对业务有扎实的理解和创新思维。

APU的计算机科学BSc（荣誉）理学士学位具有数据分析学位，旨在为您提供与工业革命4.0一致的最新技术。

技术进步极大地改变了企业的运作方式，而商业分析和数据科学方面的专业知识对于利用技术实现最佳结果至关重要。该商业分析和数据科学硕士课程采用实践方法，使用行业领先的软件、工具和应用程序为学生提供全面的数据科学基础。

获得工业系统设计、数据分析和质量工程方面的专业知识。学习优化能源系统、管理项目和推动创新。包括精益六西格玛绿带认证。

通过数字商务和数据管理硕士学位，您将能够了解这种数字化颠覆的各个方面，更快、更有效地做出反应，为组织注入数字精神和理念，并培养在高增长市场中推进职业发展所需的新技能。