238 数据分析 Degree Programs

数字营销与分析营销涵盖所有在数字平台和渠道上使用的营销技巧，以及在各种商业运营中分析和管理这些技巧的相关技能。数字营销的招聘领域多种多样，包括客户关系管理 (CRM)、搜索引擎优化 (SEO) 和搜索引擎优化 (SEA)，以及社交媒体经理和社区经理。

使用应用统计和数据分析方法检查当今的基本问题。

通过Steinbeis的数据商业分析硕士学位，掌握数据技术、数据应用程序、数据策略和数据驱动的决策，并将这些与可行的商业见解相结合。&

制定适用于业务决策的数据策略，并掌握最受欢迎的分析工具的技能。

通过将理论知识与实践技能相结合，在当今的数据科学世界中具有竞争力。学习和掌握用于收集，组织和分析数据的技术，并获得在定义和解决实际环境中的问题方面的宝贵经验。

时空分析与大数据挖掘理学硕士课程为学生提供探索如何分析随时间和空间变化的海量数据的机会。该课程侧重于教学方法和工具，用于揭示模式、趋势和……

数据和业务分析通过使用业务和编程工具，培养大数据、机器学习、数学和统计方面的技能，并始终以业务为中心，获得成为数据分析师所需的技能。您将能够通过我们的专业文凭之一来补充您的资格，或在 5 年内获得将官方资格与更高资格相结合的双重资格，从而发展额外的技能。

数据分析是一个令人兴奋的快速发展领域。数据无处不在，而且还在继续大规模增长，从而对合格专家的需求产生了巨大增长，以便能够从数据中获取真正的利益。

在 R 数据分析夏季课程中，参与者将探索无所不在的数据以及提取有价值见解所需的基本分析技能的必要性。该课程利用了由无数活跃程序员创建的广泛的 R 软件包，使 R 成为适用于一系列数据分析技术的多功能工具。从基本假设检验到广义线性回归和多元分析等高级方法（包括主成分分析、因子分析和聚类），参与者将通过使用 Rmarkdown 的简短练习立即应用所学到的知识。

调查统计与数据分析理学硕士课程还为学生提供实践知识，让他们了解数据分析的整个过程（项目管理、数据收集、数据可视化和商业沟通）。该课程适合那些寻求灵活、复杂且为数据分析打下坚实基础的申请者。

根据2019年Eduniversal排名，诺瓦SBE的经济学硕士学位是欧洲第三好的经济学硕士学位。我们引起您的注意了吗？为此，我们可以增加参加高级计划的机会，该计划包括分析技能以及政治和经济意识。

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