351 数据分析 Degree Programs

数据和业务分析通过使用业务和编程工具，培养大数据、机器学习、数学和统计方面的技能，并始终以业务为中心，获得成为数据分析师所需的技能。您将能够通过我们的专业文凭之一来补充您的资格，或在 5 年内获得将官方资格与更高资格相结合的双重资格，从而发展额外的技能。

数字营销和数据分析在线理学硕士涵盖使用数字媒体和结果数据（大数据）的所有营销技术。它本质上涵盖了与互联网相关的营销应用程序（网络营销），但也包括与移动电话、平板电脑、地理跟踪和其他应用程序相关的营销应用程序。如果您选择学习 IPAG 在线数字营销课程，您将了解所有这些。

数据分析是一个令人兴奋的快速发展领域。数据无处不在，而且还在继续大规模增长，从而对合格专家的需求产生了巨大增长，以便能够从数据中获取真正的利益。

在 R 数据分析夏季课程中，参与者将探索无所不在的数据以及提取有价值见解所需的基本分析技能的必要性。该课程利用了由无数活跃程序员创建的广泛的 R 软件包，使 R 成为适用于一系列数据分析技术的多功能工具。从基本假设检验到广义线性回归和多元分析等高级方法（包括主成分分析、因子分析和聚类），参与者将通过使用 Rmarkdown 的简短练习立即应用所学到的知识。

调查统计与数据分析理学硕士课程还为学生提供实践知识，让他们了解数据分析的整个过程（项目管理、数据收集、数据可视化和商业沟通）。该课程适合那些寻求灵活、复杂且为数据分析打下坚实基础的申请者。

帮助满足擅长融合科学、艺术和商业的数据科学家不断增长的需求。了解如何自动化收集和分析数据的方法，并利用技术发现以前隐藏的洞察力，这些洞察力可以深刻影响任何企业的成功。

通过UNIR的海量数据分析和可视化/可视化分析和大数据硕士学位，根据数据做出决策。专注于大数据，这是公司最想要的人才。在企业长期使用大量信息的时代，数据分析和处理专家已成为需求和未来就业最多的人才之一。

根据2019年Eduniversal排名，诺瓦SBE的经济学硕士学位是欧洲第三好的经济学硕士学位。我们引起您的注意了吗？为此，我们可以增加参加高级计划的机会，该计划包括分析技能以及政治和经济意识。

通过学习我们创新的金融与数据分析理学硕士课程，满足对具有大数据技能的金融专业人员日益增长的需求。

数据科学理学学士学位旨在培养能够分析复杂数据集并提供切实可行见解的数据驱动型专业人才。该学位满足了各行各业对熟练数据科学家日益增长的需求，使毕业生在就业市场上备受追捧。

数据科学硕士（MSDS）是南佛罗里达大学旧金山市中心校区的一个全日制一年制项目。该项目每年七月初开学，包含35个单元，提供最先进的人工智能和数据科学课程，专为学生设计。

随着数据驱动技术越来越影响业务决策，一个问题是未来的管理者是否应该攻读工商管理或数据分析硕士学位。 该课程的独特之处在于它涵盖了两个研究领域，使您能够发展知识和能力，将数据、业务流程和决策联系起来。

商业数据分析理学硕士 该课程由克兰菲尔德大学经济与银行集团领导，该课程由来自克兰菲尔德大学的教师组成，该集团在《金融时报》全球 MBA 排名中一直位居世界前 10 名。全日制 MBA 课程。