133 人工智能 Master's Degree Programs

该项目聚焦三大核心人工智能主题： \n \n数据科学与数据工程\n网络安全\n计算机视觉\n \n第一年，学生将在所有三个领域打下坚实的基础。第二年，学生可在第一学期专攻其中一个主题，之后完成硕士论文，论文可以在学术环境中完成，也可以在行业实习期间完成。这种学习结构确保学生获得全面的人工智能理论和实践知识。

数字化转型和人工智能、数据科学大数据等颠覆性技术提高了任务的自动化和效率以及信息和服务的可访问性。今天，将所有这些技术纳入其中不仅是 IT 公司的成功因素，而且对于需要设计新的组织系统以确保增长和可持续性的不同类型的企业来说也是一个成功因素。

新加坡国立大学 (NUS) 人工智能计算硕士 (MComp in AI) 由新加坡国立大学计算机学院提供。人工智能计算硕士是一项全面且具有挑战性的研究生课程，其专业课程涵盖了应用和基础计算领域的最新研究成果，提供先进且深入的信息技术 (IT) 知识，帮助学生为迎接 IT 职业挑战做好准备。

人工智能 (AI) 已展现出巨大的社会变革潜力，改变了我们看待世界的方式以及人与人之间以及人与机器之间的互动方式。人工智能影响着医疗保健、工业、金融、移动和通信等多个领域，可应用于各种业务运营，包括决策支持、预测性维护、营销、内容创建、物流效率以及公共政策制定支持。

营销和数字传播硕士学位提供对基础营销和传播理论的全面研究，以及通过传统和数字媒体制作和提供内容的实践技能、能力和工具。

米兰大学、米兰比可卡大学和帕维亚大学联合提供以人为本的人工智能硕士学位（联合学位）。申请期从 2023 年 3 月 27 日至 2023 年 10 月 31 日。

培养您在创造性研究、情境分析、批判性思维和讲故事以及战略决策方面的技能，同时调查人工智能系统影响我们日常生活的多种方式，并解决新出现的复杂问题：来自与数字技术相关的更广泛的问题领域从可持续性、伦理、媒体和社会正义到交叉和跨学科的观点。

我们的项目被公认为世界上最顶尖的应用 AI/ML 研究生项目之一。我们的 MEng AI for Product Innovation 计划的学生在 AI 和机器学习方面培养了强大的技术技能，同时了解如何设计和构建 AI 驱动的软件产品。

特伦托大学信息工程与计算机科学系的两年制人工智能系统硕士学位旨在培养在技术、工艺和智能系统的构思、设计和开发方面处于领先地位的新专业人才，有利于方法和应用的多学科性。

商业人工智能硕士课程为学生提供了在各种商业环境中深入探索人工智能技术的机会。学生将学习数据分析、产品开发和人工智能时代的企业责任等领域，为在投资、战略和数字化转型等领域工作做好准备。

数据科学与人工智能硕士项目面向希望从事21世纪最热门职业之一的大学毕业生。课程设置融合了技术、编程和数据科学等课程，以及数据分析和管理等其他课程。